MedMNIST v2
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https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/MedMNIST
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资源简介：
我们介绍了 MedMNIST v2，这是一个大规模的类似 MNIST 的标准化生物医学图像集合，包括 12 个 2D 数据集和 6 个 3D 数据集。所有图像都被预处理成 28 x 28 (2D) 或 28 x 28 x 28 (3D) 并带有相应的分类标签，因此用户不需要背景知识。 MedMNIST v2 涵盖生物医学图像中的主要数据模式，旨在对具有各种数据规模（从 100 到 100,000）和不同任务（二元/多类、有序回归和多标签）的轻量级 2D 和 3D 图像执行分类。生成的数据集总共包含 708,069 张 2D 图像和 9,998 张 3D 图像，可以支持生物医学图像分析、计算机视觉和机器学习方面的众多研究/教育目的。我们在 MedMNIST v2 上对几种基线方法进行了基准测试，包括 2D/3D 神经网络和开源/商业 AutoML 工具。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-16
