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National Center for Education Statistics (NCES) - Integrated Postsecondary Education Data System (IPEDS)|高等教育数据集|教育统计数据集
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IPEDS是一个综合性的高等教育数据系统，由美国国家教育统计中心（NCES）维护。该数据集涵盖了美国高等教育机构的广泛信息，包括学生入学、毕业率、财务状况、教师信息、课程设置等。数据每年更新，为政策制定者、研究人员和公众提供关于美国高等教育状况的全面数据。
提供机构：
nces.ed.gov
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
National Center for Education Statistics (NCES) 构建的 Integrated Postsecondary Education Data System (IPEDS) 数据集，是通过对美国高等教育机构进行年度调查而形成的。该数据集涵盖了从本科到研究生教育的多个层次，收集了包括学生入学情况、财务状况、课程设置、毕业生就业情况等多维度数据。数据收集过程严格遵循标准化问卷和数据提交指南，确保数据的准确性和一致性。
特点
IPEDS 数据集以其全面性和权威性著称，包含了美国几乎所有高等教育机构的详细信息。其特点在于数据的多样性和深度，不仅涵盖了学术层面的数据，还包括了财务和就业等实用信息。此外，该数据集定期更新，确保用户能够获取到最新的高等教育动态。
使用方法
IPEDS 数据集适用于多种研究目的，包括但不限于教育政策分析、院校绩效评估、学生流动性和就业趋势研究等。用户可以通过 NCES 官方网站访问和下载数据，利用统计软件进行数据清洗和分析。此外，NCES 还提供了详细的数据字典和使用指南，帮助用户更好地理解和应用数据。
背景与挑战
背景概述
国家教育统计中心（National Center for Education Statistics, NCES）的集成高等教育数据系统（Integrated Postsecondary Education Data System, IPEDS）自1990年代初启动，旨在为美国高等教育机构提供全面的数据收集与分析服务。该数据集由美国教育部主导，涵盖了从入学率、毕业率到财政状况等多个维度的信息，为政策制定者、研究者和公众提供了宝贵的参考。IPEDS的建立标志着美国高等教育数据管理进入了一个新的阶段，极大地促进了教育资源的合理配置和教育质量的提升。
当前挑战
尽管IPEDS在高等教育数据管理中发挥了重要作用，但其构建过程中仍面临诸多挑战。首先，数据的标准化和一致性问题一直是IPEDS面临的主要难题，不同机构的数据格式和定义差异较大，导致数据整合困难。其次，数据隐私和安全问题也是IPEDS必须应对的挑战，如何在确保数据安全的前提下，提供高质量的数据服务，是一个亟待解决的问题。此外，随着教育技术的快速发展，如何及时更新数据收集方法，以适应新的教育模式和需求，也是IPEDS未来需要关注的重要方向。
发展历史
创建时间与更新
National Center for Education Statistics (NCES) - Integrated Postsecondary Education Data System (IPEDS) 创建于1986年，旨在收集和发布美国高等教育机构的综合数据。自创建以来，IPEDS定期更新，最近一次重大更新是在2020年，以反映教育领域的最新发展和政策变化。
重要里程碑
IPEDS的重要里程碑包括1994年的全面改革，引入了新的数据收集方法和标准，以提高数据的准确性和可用性。2000年，IPEDS进一步扩展了其数据收集范围，涵盖了更多类型的教育机构和更详细的教育项目信息。2015年，IPEDS引入了在线数据提交系统，简化了数据收集流程，提高了数据处理的效率。
当前发展情况
当前，IPEDS已成为美国高等教育数据的主要来源，为政策制定者、研究人员和公众提供了丰富的数据资源。其数据被广泛用于分析教育趋势、评估教育质量以及制定教育政策。IPEDS的不断更新和扩展，确保了其数据的前沿性和实用性，对推动美国高等教育的发展和改革起到了关键作用。
发展历程
- 美国国会通过《高等教育法》，授权美国教育部收集高等教育数据，为IPEDS的初步形成奠定了基础。
- IPEDS正式启动，作为NCES的一部分，开始系统性地收集和发布美国高等教育机构的数据。
- IPEDS引入网络数据收集系统，标志着数据收集方式的现代化转型。
- IPEDS数据集首次全面公开，供公众和研究者免费访问和使用。
- IPEDS开始采用更灵活的数据收集框架，以适应高等教育环境的变化和数据需求的多样化。
- IPEDS数据集的覆盖范围进一步扩大，包括更多关于学生资助、毕业生就业和学费等方面的详细信息。
常用场景
经典使用场景
在教育研究领域，NCES-IPEDS数据集被广泛用于分析高等教育机构的运营状况和学生表现。通过该数据集，研究者可以深入探讨不同类型院校的招生趋势、毕业率、学费结构以及学生贷款情况。这些分析有助于揭示教育资源分配的公平性，并为政策制定者提供科学依据，以优化教育资源的配置。
衍生相关工作
基于NCES-IPEDS数据集，衍生出了一系列经典的研究工作。例如，有研究利用该数据集分析了不同地区高等教育入学率的差异及其社会经济影响，揭示了区域教育不平等的问题。此外，还有研究探讨了学费上涨对学生贷款和毕业率的影响，为理解高等教育成本与学生负担提供了重要视角。这些研究不仅丰富了教育研究的理论框架，还为实践提供了有力的数据支持。
数据集最近研究
最新研究方向
在教育统计领域，National Center for Education Statistics (NCES) - Integrated Postsecondary Education Data System (IPEDS) 数据集的最新研究方向主要集中在高等教育机构的多样性和公平性分析。研究者们利用IPEDS数据，深入探讨了不同种族、性别和社会经济背景的学生在接受高等教育过程中的表现差异，以及这些差异对教育成果的影响。此外，该数据集还被用于评估高等教育政策的效果，特别是在资源分配和学生支持服务方面的政策。这些研究不仅有助于揭示教育系统中的潜在不平等问题，还为政策制定者提供了科学依据，以推动更加公平和包容的高等教育环境。
相关研究论文
- 1Integrated Postsecondary Education Data System (IPEDS): A Comprehensive Data Resource for Higher Education ResearchNational Center for Education Statistics (NCES) · 2010年
- 2The Impact of Tuition and Financial Aid on College Enrollment: Evidence from IPEDS DataUniversity of California, Berkeley · 2020年
- 3Exploring the Relationship Between Student Demographics and Graduation Rates Using IPEDS DataUniversity of Michigan · 2019年
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- 5Trends in Higher Education Finance: An Analysis of IPEDS Data from 2000 to 2020Harvard University · 2022年
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数据主题
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