ORCHARD

ORCHARD数据集由南洋理工大学创建，旨在评估神经序列模型在多层次结构推理中的系统性泛化能力。该数据集包含500,000条序列，涉及嵌套的数学运算和单个数字整数，使用波兰表示法便于解析成语法树。每个序列包含两个句子，通过字符'X'分隔，涉及多种数学运算符如FIRST, LAST, MIN, MAX和COPY。数据集的创建过程涉及随机分配运算符和节点类型，以模拟自然语言的多样性。ORCHARD数据集主要用于解决自然语言处理中模型对多层次结构推理能力的评估问题，特别是在没有显式解析树的情况下。