Twitter Dataset for Mental Disorders Detection

 We provide two datasets extracted from Twitter, in Spanish and English, and annotate each one with approximately 1,500 users who have been diagnosed with one of nine different mental disorders (Adhd, Autism, Anxiety, Bipolar, Depression, Eating disoders, Ocd, Ptsd and Schizophrenia) along with 1,700 matched-control users. For both datasets, the outcome is a total of just over 3,000 Twitter users with their corresponding timelines (the texts retrieved from each user cover at least 3 months of activity on the social media), which support two user-level classification tasks, binary and multiclass. — Dataset usage terms : By using this dataset, you agree to (i) use the content of this dataset and the data generated from the content of this dataset for non-commercial research only, and (ii) remain in compliance with Twitter's Developer Policy.

我们构建了两个分别源自Twitter的西班牙语与英语数据集，并为每个数据集标注了约1500名被诊断为九种精神障碍之一的用户——九种精神障碍分别为注意缺陷多动障碍（ADHD）、孤独症（Autism）、焦虑障碍（Anxiety）、双相情感障碍（Bipolar）、抑郁症（Depression）、进食障碍（Eating disorders）、强迫症（OCD）、创伤后应激障碍（PTSD）与精神分裂症（Schizophrenia）——同时同步纳入1700名匹配对照用户。两个数据集最终总计收录超过3000名Twitter用户及其对应的推文时间线（每位用户的文本数据覆盖其在该社交媒体上至少3个月的活跃内容），可支撑两类用户级分类任务：二分类任务与多分类任务。
数据集使用条款：使用本数据集即代表您同意以下两项约定：（i）仅将本数据集内容及由其衍生生成的数据用于非商业性研究；（ii）始终遵守Twitter开发者政策（Twitter's Developer Policy）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于心理健康障碍检测的多语言Twitter数据集，包含西班牙语和英语的推文数据，标注了约1,500名患有九种不同心理健康障碍（如ADHD、焦虑症、抑郁症等）的用户以及1,700名匹配对照组用户，总计超过3,000名用户及其至少三个月的时间线数据。数据集支持用户级别的二元和多类分类任务，适用于非商业研究，并需遵循Twitter政策，数据以CSV压缩文件形式提供。