five

Audit Fees 2010-2014

收藏
Snowflake2026-01-05 更新2026-01-06 收录
下载链接:
https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZT1ZMF2WLRM
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
**Historical Audit Fee Dataset (SEC Filings, 2010–2014)** The Historical Audit Fee Dataset represents a comprehensive collection of audit-fee disclosures reported by U.S. public companies in their annual filings with the Securities and Exchange Commission (SEC). This dataset captures firm-level audit cost information across multiple years, enabling detailed analysis of audit pricing trends and corporate compliance behavior. **Origin and Purpose** - **SEC-Based Financial Disclosure Compilation:**<br/>This dataset is derived from audit-fee information disclosed in public companies’ proxy SEC filings, ensuring standardized and regulated reporting across all covered firms. - **Resource for Financial and Governance Analysis:**<br/>Designed to support investors, researchers, regulators, and financial professionals in examining audit market dynamics, compliance costs, and changes in audit practices over time. **Key Components of the Dataset** - **Audit Fee Data:**<br/>Annual audit fees reported by publicly traded companies, reflecting costs associated with statutory financial statement audits. Few key components include Audit Fees, Audit Related Fees, Tax Fees, and Other Fees. - **Ticker-Level Coverage:**<br/>Firm-level data covering all available publicly listed companies (tickers) included in SEC filings during the period. - **Historical Time Series:**<br/>Year-by-year audit fee records spanning 2010 through 2014, enabling longitudinal analysis. - **Company Identifiers:**<br/>Standardized identifiers (such as ticker symbols and Central Identifier Key) to support integration with other financial and market datasets. **How You Can Leverage This Dataset** - **Financial and Accounting Research:**<br/>Analyze trends in audit fees over time, including the impact of regulatory changes, firm size, or industry characteristics. - **Corporate Governance and Compliance Analysis:**<br/>Evaluate how audit costs relate to governance structures, risk profiles, and financial reporting quality. - **Investment and Risk Assessment:**<br/>Support due diligence by examining audit fee patterns as indicators of complexity, risk, or financial transparency. - **Audit Market and Industry Studies:**<br/>Study auditor pricing behavior, market concentration, and competitive dynamics within the audit industry. - **Regulatory and Policy Evaluation:**<br/>Assess the effects of regulatory initiatives (such as post–Sarbanes-Oxley compliance requirements) on audit costs during the mid-2000s.
提供机构:
DisclosureIQ
创建时间:
2025-12-23
原始信息汇总

Audit Fees 2010-2014 数据集概述

数据集基本信息

  • 数据集名称: Audit Fees 2010-2014
  • 数据集全称: Historical Audit Fee Dataset (SEC Filings, 2010–2014)
  • 提供商: DisclosureIQ
  • 数据集描述: 该数据集是一个全面的审计费用披露集合,来源于美国上市公司在证券交易委员会(SEC)年度申报中报告的数据。它捕获了多年来的公司级审计成本信息,支持对审计定价趋势和公司合规行为进行详细分析。

数据内容与结构

  • 数据来源: 源自上市公司提交给SEC的委托书申报文件中的审计费用信息。
  • 时间覆盖范围: 2010年1月1日至2014年12月31日(按日覆盖)。
  • 地理覆盖范围: 美国(所有州)。
  • 关键数据组件:
    • 审计费用数据: 上市公司报告的年度审计费用,反映了与法定财务报表审计相关的成本。关键组成部分包括审计费用、审计相关费用、税务费用和其他费用。
    • 股票代码级覆盖: 涵盖该期间SEC申报文件中所有可用的上市公司(股票代码)的公司级数据。
    • 历史时间序列: 2010年至2014年逐年审计费用记录,支持纵向分析。
    • 公司标识符: 标准化标识符(如股票代码和中央标识符键),以支持与其他金融和市场数据集的集成。
  • 主要数据表: AUDIT_FEES_2010_2014
  • 数据刷新类型: 静态数据

数据字典(部分列说明)

  • CIK: Varchar
  • COMPANY_NAME: Varchar
  • SIC: Varchar
  • FILING_DATE: Date
  • FORM_TYPE: Varchar
  • PERIODOFREPORT: Date
  • FYE: Varchar
  • ACCEPTED: Varchar
  • SECLINK: Varchar (示例值: https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1396167/0001206774-11-001485-index.html)
  • LINE_NUMBER: Number
  • ACCOUNTING_FIRM: Varchar
  • UNITS: Float
  • LINE_LABEL: Varchar
  • CLASSIFICATION: Varchar
  • YEAR: Number
  • VALUE: Varchar
  • VALUE_MANIPULATED: Varchar
  • FUND_NAME: Varchar
  • TICKER: Varchar

应用场景

  • 金融与会计研究: 分析审计费用随时间变化的趋势,包括监管变化、公司规模或行业特征的影响。
  • 公司治理与合规分析: 评估审计成本如何与治理结构、风险状况和财务报告质量相关联。
  • 投资与风险评估: 通过检查审计费用模式作为复杂性、风险或财务透明度的指标,支持尽职调查。
  • 审计市场与行业研究: 研究审计师的定价行为、市场集中度以及审计行业内的竞争动态。
  • 监管与政策评估: 评估监管举措(如萨班斯-奥克斯利法案后的合规要求)对2000年代中期审计成本的影响。
  • 基本面分析: 审计师费用数据提供了对公司报告复杂性、治理质量和财务纪律的洞察。
  • 风险分析: 审计师费用是财务报告和治理风险的领先指标。
  • 监管报告: 审计师费用披露是SEC要求的申报文件,经常受到监管机构和审计委员会的审查。

使用示例

  • 分析特定公司的审计费用: sql -- 获取特定公司(例如,Apple)多年来的审计费用 SELECT * FROM PUBLIC.audit_fees_2010_2014 WHERE ticker = AAPL ORDER BY FILING_DATE;

定价信息

  • Hist_AuditFees_2010_2014_Intro_Offer: $1249 (Intro Offer, 50% Off)
  • Hist_AuditFees_2010_2014_Intro_Disc_Offer: $999 (Intro Discount Offer, 60% Off)

技术支持与联系

  • 销售: customersuccess@disclosureiq.com
  • 支持: support@disclosureiq.com

云区域可用性

  • AWS: US East (Ohio)

法律条款

  • 条款类型: Standard

提供商信息

  • 关于DisclosureIQ: Disclosure IQ提供产品和服务,帮助人们从SEC申报文件包含的信息中创造洞察。我们提供源自上市公司依法必须提交给美国证券交易委员会(SEC)的文件信息的、价格合理、经过策划且独特的数据集。DisclosureIQ.com是SeekEdgar, LLC拥有和运营的品牌服务商标和网站。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作