i4ds/radio-sunburst-ecallisto
收藏Hugging Face2024-03-19 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集名为e-Callisto Solar Flare Detection Dataset，主要用于训练机器学习模型来自动检测和分类太阳耀斑。数据集包含来自e-Callisto太阳光谱仪网络的无线电频谱数据，并根据Christian Monstein的e-Callisto标签列表进行标注。数据集还包含了非太阳耀斑图像，每个太阳耀斑图像对应五个非太阳耀斑图像。数据收集自多个天线，每个天线记录了特定的数据收集时间段。数据集还应用了数据增强技术，通过减去检测到的无线电太阳耀斑开始前的随机分钟来生成包含无线电太阳耀斑开始的15分钟图像。此外，数据集经过了预处理，包括基于特定假设的标签清理，用户应注意标签可能不完全准确。
该数据集名为e-Callisto Solar Flare Detection Dataset，主要用于训练机器学习模型来自动检测和分类太阳耀斑。数据集包含来自e-Callisto太阳光谱仪网络的无线电频谱数据，并根据Christian Monstein的e-Callisto标签列表进行标注。数据集还包含了非太阳耀斑图像，每个太阳耀斑图像对应五个非太阳耀斑图像。数据收集自多个天线，每个天线记录了特定的数据收集时间段。数据集还应用了数据增强技术，通过减去检测到的无线电太阳耀斑开始前的随机分钟来生成包含无线电太阳耀斑开始的15分钟图像。此外，数据集经过了预处理，包括基于特定假设的标签清理，用户应注意标签可能不完全准确。
提供机构：
i4ds
原始信息汇总
e-Callisto Solar Flare Detection Dataset
数据集概述
该数据集包含来自e-Callisto太阳频谱仪网络的无线电频谱，根据Christian Monstein的e-Callisto标签列表进行标注。它旨在用于训练机器学习模型，以自动检测和分类太阳耀斑，使用ecallisto_ng包收集的数据。
非无线电太阳耀斑图像
对于每个无线电太阳耀斑图像，包含五个非太阳耀斑图像（标签0）。
数据收集
该数据集包含来自多个天线的观测数据，每个天线记录了特定的数据收集时间段。以下是各天线的数据收集范围：
| 天线 | 最小日期 | 最大日期 |
|---|---|---|
| ALASKA-COHOE_63 | 2022-04-09 | 2024-02-22 |
| ALASKA-HAARP_62 | 2021-11-18 | 2024-02-23 |
| ALGERIA-CRAAG_59 | 2021-04-23 | 2024-02-22 |
| ALMATY_58 | 2021-02-28 | 2024-02-23 |
| AUSTRIA-UNIGRAZ_01 | 2021-01-20 | 2024-02-23 |
| Australia-ASSA_02 | 2021-02-13 | 2021-12-09 |
| Australia-ASSA_62 | 2021-12-10 | 2024-02-22 |
| BIR_01 | 2021-04-17 | 2024-02-14 |
| EGYPT-Alexandria_02 | 2021-08-20 | 2024-02-21 |
| GERMANY-DLR_63 | 2022-11-11 | 2024-02-22 |
| GLASGOW_01 | 2022-01-07 | 2024-02-22 |
| HUMAIN_59 | 2021-01-20 | 2024-02-23 |
| INDIA-GAURI_01 | 2022-04-20 | 2024-02-21 |
| INDIA-OOTY_02 | 2021-12-09 | 2024-02-23 |
| KASI_59 | 2021-04-22 | 2024-02-23 |
| MEXART_59 | 2021-02-18 | 2024-02-21 |
| MEXICO-FCFM-UANL_01 | 2023-09-02 | 2024-02-21 |
| MEXICO-LANCE-B_62 | 2022-03-30 | 2022-08-02 |
| MONGOLIA-UB_01 | 2021-03-01 | 2024-02-16 |
| MRO_59 | 2021-03-01 | 2024-02-16 |
| MRO_61 | 2021-02-28 | 2024-02-16 |
| NORWAY-EGERSUND_01 | 2022-10-16 | 2024-02-23 |
| SSRT_59 | 2022-10-30 | 2024-02-23 |
| SWISS-Landschlacht_62 | 2021-10-05 | 2024-02-23 |
| TRIEST_57 | 2021-01-20 | 2024-02-23 |
| USA-ARIZONA-ERAU_01 | 2022-05-15 | 2024-02-22 |
数据增强
通过在检测到的无线电太阳耀斑开始前随机减去几分钟，从而生成包含无线电太阳耀斑起始的15分钟图像，进行数据增强。
注意事项
数据集经过了预处理，包括基于特定假设的标签清理。用户应注意，标签可能不完全准确，反映出潜在的不准确性。
数据集分布
训练集
验证集
测试集
搜集汇总
数据集介绍
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
