ImageNet-9
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资源简介：
深度计算机视觉模型依赖于前景对象和图像背景。即使存在正确的前景对象，当图像背景发生变化时，此类模型也经常会做出不正确的预测，并且它们特别容易受到不利选择的背景的影响。例如，官方的预先训练的PyTorch ResNet-50在ImageNet-9上针对对抗性背景进行评估时具有22% 的准确性 (作为参考，始终预测 “狗” 的模型具有11% 的准确性)。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-06-28
