多类型用水计量监测与异常预警数据集

采用Python、SQLServer等工具，运用ARIMA时间序列分析、孤立森林异常检测算法，结合《城镇供水服务》等国标，建立行业用水基准模型。对用户手机号、身份证号等个人信息实施掩码、模糊化脱敏，确保合规。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个大规模、每日更新的用水监测数据集，专注于武安市居民、工业、商业等多类型用水群体的实时计量数据采集。它通过设定差异化用水基准值和历史数据对比，自动识别用水异常，如管道漏水或超计划用水，并采用ARIMA和孤立森林算法进行异常检测，确保数据合规脱敏，为水资源管理和预警提供支持。