Francesco/bacteria-ptywi

bacteria-ptywi数据集是一个用于对象检测任务的数据集，包含图像及其对象注释。每个数据点包括图像ID、图像、宽度、高度和对象信息。对象信息包括ID、区域、边界框和类别。数据集的语言为英语，由Roboflow用户进行注释，数据集的规模在1K到10K之间。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: bacteria-ptywi

数据集特征

• 特征:
  • image_id: 整数类型，int64
  • image: 图像类型
  • width: 整数类型，int32
  • height: 整数类型，int32
  • objects: 序列类型，包含以下子特征:
    • id: 整数类型，int64
    • area: 整数类型，int64
    • bbox: 序列类型，长度为4，浮点数类型，float32
    • category: 类别标签，包含名称:
      • 0: bacteria
      • 1: Str_pne

数据集结构

• 数据实例:

  • 包含图像及其对象注释。

  • 示例:

    { image_id: 15, image: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=640x640 at 0x2373B065C18>, width: 964043, height: 640, objects: { id: [114, 115, 116, 117], area: [3796, 1596, 152768, 81002], bbox: [ [302.0, 109.0, 73.0, 52.0], [810.0, 100.0, 57.0, 28.0], [160.0, 31.0, 248.0, 616.0], [741.0, 68.0, 202.0, 401.0] ], category: [4, 4, 0, 0] } }

• 数据字段:

  • image: 图像对象
  • width: 图像宽度
  • height: 图像高度
  • objects: 包含对象元数据的字典
    • id: 注释ID
    • area: 边界框面积
    • bbox: 对象的边界框（COCO格式）
    • category: 对象类别

支持的任务

• object-detection: 用于训练对象检测模型。

语言

• 语言: 英语

数据集大小

• 大小: 1K<n<10K

来源

• 来源: 原始数据集

任务类别

• 任务类别: 对象检测