open-llm-leaderboard-old/details_Stopwolf__DistilabelCerberus-7B-slerp
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在模型Stopwolf/DistilabelCerberus-7B-slerp的评估运行期间自动创建的,用于Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 创建来源:从1次运行中创建。每个运行可以在每个配置中找到一个特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。
- 额外配置:一个名为"results"的额外配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Stopwolf__DistilabelCerberus-7B-slerp", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
这些是最新结果(来自2024-02-02T01:28:41.378025运行)的示例: python { "all": { "acc": 0.6464333239348551, "acc_stderr": 0.032147073947899604, "acc_norm": 0.6464670335536932, "acc_norm_stderr": 0.03280457322475929, "mc1": 0.4455324357405141, "mc1_stderr": 0.017399335280140354, "mc2": 0.609312831167026, "mc2_stderr": 0.015494903078684579 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.6544368600682594, "acc_stderr": 0.013896938461145687, "acc_norm": 0.681740614334471, "acc_norm_stderr": 0.013611993916971453 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.6928898625771759, "acc_stderr": 0.004603527017557838, "acc_norm": 0.867755427205736, "acc_norm_stderr": 0.003380641470989925 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.34, "acc_stderr": 0.04760952285695235, "acc_norm": 0.34, "acc_norm_stderr": 0.04760952285695235 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_02_02T01_28_41.378025, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-02-02T01-28-41.378025.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_02_02T01_28_41.378025, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-02-02T01-28-41.378025.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_02_02T01_28_41.378025, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-02-02T01-28-41.378025.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_02_02T01_28_41.378025, latest
- 路径:多个路径,包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-02-02T01-28-41.378025.parquet等



