Amodal InterHand Dataset

从单个RGB图像估计3D交互手姿势对于理解人类行为至关重要。与以前大多数直接同时预测两只交互手的3D姿势的作品不同，我们建议分解具有挑战性的交互手姿势估计任务，并分别估计每只手的姿势。通过这种方式，可以直接利用有关单手姿势估计系统的最新研究进展。但是，由于 (1) 严重的手-手遮挡和 (2) 由手的均匀外观引起的歧义，在交互场景中的手姿势估计非常具有挑战性。为了解决这两个挑战，我们提出了一种新颖的手去遮挡和去除 (HDR) 框架来执行手去遮挡和干扰物去除。我们还提出了第一个大规模的合成模手数据集，称为模手间数据集 (AIH)

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集旨在支持从单张RGB图像进行3D交互手姿势估计，通过分解任务并引入手去遮挡和去除框架来应对遮挡和歧义挑战。它是一个大规模合成模手数据集，由北京航空航天大学、商汤科技和香港大学于2022年联合发布。