CMU-MisCOV19
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http://doi.org/10.5281/zenodo.4024154
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资源简介：
CMU-MisCOV19数据集由卡内基梅隆大学创建，专注于COVID-19相关的错误信息分析。该数据集包含4573条经过标注的推文，覆盖了多种信息和错误信息类型。数据收集过程中使用了特定的关键词和时间点，确保了数据的相关性和时效性。创建过程中，数据经过多轮标注和分类，最终形成了包含17个分类的详细代码本。该数据集主要用于研究COVID-19错误信息社区的网络结构、语言模式及其在其他错误信息子社区中的成员身份，旨在通过分析和模型开发来揭露和纠正网络上的错误信息。
提供机构：
卡内基梅隆大学
创建时间：
2020-08-03
