ARGIRA Unified Acoustic Dataset — 74 images (paintings, gradients, synthetics) with hue entropy, roughness, and harmonic metrics
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Sobre el subconjunto de pinturas clásicas (n=22): - `hue_entropy` → `roughness_naive_pct`: **r = 0.7162**- `hue_std` → `roughness_naive_pct`: **r = 0.7633** Interpretación: La entropía del tono (complejidad informacional del histograma cromático) es un predictor más fundamental de la rugosidad espectral que la simple dispersión cromática. El pipeline determinista actúa como un transductor matemático transparente, reflejando la estructura estadística de las imágenes sin introducir reglas armónicas. Más ampliamente, los resultados sugieren que un pipeline determinista extremadamente simple puede preservar regularidades estadísticas y topológicas entre dominios visuales y acústicos sin reglas musicales explícitas. --- Análisis topológico (TDA) Los diagramas de persistencia (incluidos en el depósito) muestran: Pinturas: presencia de ciclos (H₁) moderadamente persistentes → topología de anillo. Gradientes: estructura casi unidimensional (H₀ muy persistente, H₁ casi nulo). Sintéticos: comportamientos extremos según el tipo (monocromo = punto, gradiente = línea, ruido = nube). Las distancias de Wasserstein entre subcorpus confirman una separación topológica significativa.



