lmqg/qag_dequad
收藏Hugging Face2022-12-18 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
这是一个基于DEQuAD的问答生成数据集,用于训练问答生成模型。数据集包含段落、问题、答案和问题答案对,语言为德语。数据集的结构包括训练集、验证集和测试集。
提供机构:
lmqg
原始信息汇总
数据集概述
- 数据集名称: lmqg/qag_dequad
- 许可证: cc-by-sa-4.0
- 语言: 德语 (de)
- 多语言性: 单语种
- 大小分类: 1k<n<10K
- 源数据集: lmqg/qg_dequad
- 任务类别:
- 文本生成
- 语言建模
- 标签: 问题生成
数据集描述
- 摘要: 该数据集是基于DEQuAD的问题与答案生成数据集。
- 支持的任务与评测指标:
- 任务:问题答案生成
- 评测指标:BLEU4/METEOR/ROUGE-L/BERTScore/MoverScore
数据集结构
- 数据字段:
questions: 字符串列表answers: 字符串列表paragraph: 字符串questions_answers: 字符串
- 数据分割:
- 训练集:2489条
- 验证集:1476条
- 测试集:474条
引用信息
@inproceedings{ushio-etal-2022-generative, title = "{G}enerative {L}anguage {M}odels for {P}aragraph-{L}evel {Q}uestion {G}eneration", author = "Ushio, Asahi and Alva-Manchego, Fernando and Camacho-Collados, Jose", booktitle = "Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing", month = dec, year = "2022", address = "Abu Dhabi, U.A.E.", publisher = "Association for Computational Linguistics", }



