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lmqg/qag_dequad

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Hugging Face2022-12-18 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/lmqg/qag_dequad
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官方服务:
资源简介:
这是一个基于DEQuAD的问答生成数据集,用于训练问答生成模型。数据集包含段落、问题、答案和问题答案对,语言为德语。数据集的结构包括训练集、验证集和测试集。
提供机构:
lmqg
原始信息汇总

数据集概述

  • 数据集名称: lmqg/qag_dequad
  • 许可证: cc-by-sa-4.0
  • 语言: 德语 (de)
  • 多语言性: 单语种
  • 大小分类: 1k<n<10K
  • 源数据集: lmqg/qg_dequad
  • 任务类别:
    • 文本生成
    • 语言建模
  • 标签: 问题生成

数据集描述

  • 摘要: 该数据集是基于DEQuAD的问题与答案生成数据集。
  • 支持的任务与评测指标:
    • 任务:问题答案生成
    • 评测指标:BLEU4/METEOR/ROUGE-L/BERTScore/MoverScore

数据集结构

  • 数据字段:
    • questions: 字符串列表
    • answers: 字符串列表
    • paragraph: 字符串
    • questions_answers: 字符串
  • 数据分割:
    • 训练集:2489条
    • 验证集:1476条
    • 测试集:474条

引用信息

@inproceedings{ushio-etal-2022-generative, title = "{G}enerative {L}anguage {M}odels for {P}aragraph-{L}evel {Q}uestion {G}eneration", author = "Ushio, Asahi and Alva-Manchego, Fernando and Camacho-Collados, Jose", booktitle = "Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing", month = dec, year = "2022", address = "Abu Dhabi, U.A.E.", publisher = "Association for Computational Linguistics", }

5,000+
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