LoLi-Phone
收藏魔搭社区2025-12-05 更新2024-08-31 收录
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https://modelscope.cn/datasets/OmniData/LoLi-Phone
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资源简介:
displayName: LoLi-Phone
license:
- LoLi-Phone Custom
mediaTypes:
- Video
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2104.10729v3.pdf
publishDate: "2021"
publishUrl: https://github.com/Li-Chongyi/Lighting-the-Darkness-in-the-Deep-Learning-Era-Open#LLIVPhone
publisher:
- Nanyang Technological University
- Nankai University
tags:
- Image
taskTypes:
- Low Light Image Enhancement
---
# 数据集介绍
## 简介
LoLi-Phone是用于弱光图像增强 (LLIE) 的大规模弱光图像和视频数据集。图像和视频是由不同的手机相机在不同的照明条件下拍摄的。
## 引文
```
@article{li2021low,
title={Low-light image and video enhancement using deep learning: a survey},
author={Li, Chongyi and Guo, Chunle and Han, Ling-Hao and Jiang, Jun and Cheng, Ming-Ming and Gu, Jinwei and Loy, Chen Change},
journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis \& Machine Intelligence},
number={01},
pages={1--1},
year={2021},
publisher={IEEE Computer Society}
}
```
## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}
displayName: LoLi-Phone
license:
- LoLi-Phone 自定义许可
mediaTypes:
- 视频(Video)
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2104.10729v3.pdf
publishDate: "2021"
publishUrl: https://github.com/Li-Chongyi/Lighting-the-Darkness-in-the-Deep-Learning-Era-Open#LLIVPhone
publisher:
- 南洋理工大学(Nanyang Technological University)
- 南开大学(Nankai University)
tags:
- 图像(Image)
taskTypes:
- 弱光图像增强(Low Light Image Enhancement)
---
# 数据集介绍
## 数据集简介
LoLi-Phone 是面向弱光图像增强(Low Light Image Enhancement,LLIE)的大规模弱光图像与视频数据集。数据集内的图像与视频均由多款手机相机在不同光照条件下采集得到。
## 引文
@article{li2021low,
title={基于深度学习的低光图像与视频增强研究综述},
author={Li, Chongyi and Guo, Chunle and Han, Ling-Hao and Jiang, Jun and Cheng, Ming-Ming and Gu, Jinwei and Loy, Chen Change},
journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence},
number={01},
pages={1--1},
year={2021},
publisher={IEEE Computer Society}
}
## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2024-07-10
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
LoLi-Phone是一个大规模低光图像和视频数据集,专为低光图像增强(LLIE)研究设计,包含不同智能手机相机在各种光照条件下采集的数据。该数据集由OmniData提供,已更新至2024年7月,总大小为4.01GB。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



