抖音电商用户分群与精准营销策略分析 User_ID 每个用户的唯一标识符，便于追踪和分析。 Age 用户的年龄，提供对人口统计偏好的洞察。 Gender 用户的性别，使能性别特定的推荐和定位。 Location 用户所在地区：郊区、农村、城市，影响偏好和购物习惯。 Income 用户的收入水平，表明购买力和支付能力。 Interests 用户的兴趣，如运动、时尚、技术等，指导内容和产品推荐。 La
This research examines the factors affecting customer churn in the telecom industry. In this regard, we use data mining classification methods, such as neural network, K-nearest neighbor, support vec
