基于光纤传感器提取心率呼吸体动在离床数据

基于光纤传感器采集的光功序列数据，预测心率、呼吸、体动和在离床状态，用于判断个人身体健康状况，是否存在潜在疾病，并做出预警。1.预处理光功序列数据，将序列分成多个固定时长的数据片段；2.将固定时长的数据片段输入滤波器处理之后，分离出心率滤波值、呼吸滤波值和体动滤波值；3.分别对心率滤波值、呼吸滤波值和体动滤波值进行小波变换，获取相应时频域对应的幅值，根据幅值大小选择最大幅值对应的频率，与相应权重值加权求和得到初步的心率、呼吸和体动；4.将初步的心率、呼吸、体动及时频域对应的幅值送入神经网络获得最终的心率、呼吸和体动；5.根据呼吸滤波值对应人体呼吸率频段的信号信息，判断在离床状态，即在床状态下，滤波后的信号具有规律波动趋势，会随着人体胸腔舒张产生相应的信号波动；反之滤波后的信号没有波动趋势。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含通过光纤传感器采集的59931条数据，每日更新，用于预测心率、呼吸、体动和在离床状态，以评估个人健康状况和疾病预警。数据处理方法包括预处理、滤波、小波变换和神经网络分析。