TeaPearce/CounterStrike_Deathmatch

该数据集包含了来自流行视频游戏《反恐精英：全球攻势》（CS:GO）的视频、动作标签和元数据。数据集的主要用途包括模仿学习、行为克隆、世界建模和视频生成。数据集由多个子集组成，每个子集包含不同数量的文件、地图、游戏模式和来源。数据集的文件格式为.hdf5和.npy，其中.hdf5文件包含游戏帧的图像和动作标签，而.npy文件包含元数据。此外，数据集还提供了四个训练好的模型，分别针对不同的训练数据进行了预训练和微调。

This dataset contains video, action labels, and metadata from the popular video game CS:GO. Past usecases include imitation learning, behavioral cloning, world modeling, video generation. The dataset comprises several different subsets of data as described below. Additionally, information about trained models and other works using the dataset is provided.