Atipico1/mrqa-adv-test-adv-gpt-passage

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dataset_info:
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splits:
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num_examples: 684
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configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
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This dataset includes multiple features such as questions, answers, context, entities, and their various variants and related information. The dataset is divided into a training set, containing 684 samples.

原始信息汇总

数据集信息

特征

• subset: 数据子集，类型为字符串。
• qid: 问题ID，类型为字符串。
• question: 问题，类型为字符串。
• answers: 答案序列，类型为字符串。
• masked_query: 掩码查询，类型为字符串。
• context: 上下文，类型为字符串。
• answer_sent: 答案句子，类型为字符串。
• answer_in_context: 上下文中的答案序列，类型为字符串。
• query_embedding: 查询嵌入，类型为浮点数序列。
• entity: 实体，类型为字符串。
• similar_entity: 相似实体，类型为字符串。
• similar_entity_score: 相似实体得分，类型为浮点数。
• random_entity: 随机实体，类型为字符串。
• random_entity_score: 随机实体得分，类型为浮点数。
• rewritten_context: 重写上下文，类型为字符串。
• valid: 有效性，类型为布尔值。
• clear_answer_sent: 清晰答案句子，类型为字符串。
• vague_answer_sent: 模糊答案句子，类型为字符串。
• adversary: 对手，类型为字符串。
• replace_count: 替换计数，类型为整数。
• adversarial_passage: 对抗性段落，类型为字符串。
• gpt_adv_passage: GPT对抗性段落，类型为字符串。

数据分割

• train: 训练集，包含684个样本，占用4308472字节。

数据集大小

• 下载大小: 4164438字节
• 数据集大小: 4308472字节

配置

• default: 默认配置，包含训练集文件路径为data/train-*。