基于城市维度的电动汽车充电场站充电不可用影响充电量预估数据

本数据集以城市为单位，提取各城市场站中状态为“挂起”（即不可用）的桩体数量及其挂起时长占比，结合城市等级因子，测算挂起状态导致的总电量损失。具体应用场景如下：
1.对平台（即申请人）而言：可用于识别城市层面高频挂起区域，评估因资源不可用造成的电量缺口，支撑城市级运维资源分配；
2.对场站商家而言：可量化部分设备挂起对城市整体充电能力的抑制程度，用于判断是否恢复使用或替换；
3.对政府而言：可作为充电基础设施可用率的监测依据，辅助实施区域治理干预和支持政策优化。1.数据采集：原始数据经授权合法获取，采集统计日期、站点ID、城市名称、城市等级（根据城市充电场站经营规模排序进行赋级）、该日该站点不可用分钟数、该日该站点不可用分钟占比、该日该站点可用时段充电量等字段。
2.设置影响因子-城市等级因子γ：若城市等级为S级，则γ赋值1.21，A级则γ赋值1.07，B级则γ赋值0.95。
3.建立充电不可用影响充电量的预估模型：（1）计算该日该站点可用分钟占比：该日该站点可用分钟占比=1-该日该站点不可用分钟占比；（2）计算该日该站点基准不可用充电量预估值：该日该站点基准不可用充电量预估值=该日该站点可用时段充电量/该日该站点可用分钟占比-该日该站点可用时段充电量；（3）修正计算：修正后的该日该站点不可用充电量预估值=该日该站点不可用时段的基准充电量预估值*城市等级因子γ。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦电动汽车充电场站，以城市维度分析充电不可用对充电量的影响，包含891条记录，每日更新。其特点在于通过城市等级因子γ（如S级为1.21）修正预估模型，量化设备挂起导致的电量损失，应用于平台运维优化、场站决策和政府治理支持。