AHP (Amodal Human Perception)
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资源简介：
AHP 数据集总共由 56,599 张图像组成，这些图像来自多个大规模实例分割和检测数据集，包括 COCO、VOC (w/SBD)、LIP、Objects365 和 OpenImages。每个图像都使用单个集成人类的像素级分割掩码进行注释。_x000D_ _x000D_ 该数据集最初是为了解决人类去遮挡的任务而提出的。
The AHP dataset comprises a total of 56,599 images sourced from multiple large-scale instance segmentation and detection datasets, including COCO, VOC (w/SBD), LIP, Objects365, and OpenImages. Each image is annotated with a pixel-level segmentation mask for a single integrated human. This dataset was originally proposed to address the task of human occlusion removal.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2022-06-23
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
AHP数据集是一个用于人类去遮挡任务的图像集合，包含56,599张来自多个大规模数据集的图像，每张图像都标注了像素级的人类分割掩码。该数据集由华中科技大学和字节跳动于2021年发布，旨在支持人类不可见感知和恢复的研究。
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