Daily Currency Exchange Rates 2001-2017

2001年至2017年每日货币汇率数据集，来源为格鲁吉亚国家银行。

Daily currency exchange rate dataset from 2001 to 2017, sourced from the National Bank of Georgia.

原始信息汇总

数据集概述

分类

1. 金融与经济
2. 房地产
3. 人口
4. 语言学
5. 地图
6. 调查
7. 其他资源

金融与经济

• 每日货币汇率 2001-2017

  • 链接: Daily Currency Exchange Rates 2001-2017
  • 来源: NBG - www.nbg.gov.ge
  • 可视化: -

• 格鲁吉亚预算 2012-2016

  • 链接: Georgian budget 2012-2016
  • 来源: Jumpstart
  • 可视化: biujeti.jumpstart.ge, bubbles, Budget Monitor

房地产

• 注册房地产交易 2010-2016
  • 链接: Registered real property transactions 2010-2016
  • 来源: TBC - www.vizhack.ge/ka/challenges/
  • 可视化: Transactions 2016

人口

• 格鲁吉亚名字和姓氏库

  • 链接: Georgian Names and Lastnames Repo
  • 来源: Jumpstart / Soviet Lab
  • 可视化: -

• 格鲁吉亚名字

  • 链接: Georgian Names
  • 来源: Jumpstart
  • 可视化: www.mashasada.me

• 格鲁吉亚名字按性别分类

  • 链接: Georgian names by gender
  • 来源: EMOziko - სამოქალაქო რეესტრის ბაზა
  • 可视化: -

• 格鲁吉亚地区人口与坐标

  • 链接: Georgian districts population & coords
  • 来源: http://overpass-turbo.eu/ (2017)
  • 可视化: -

语言学

• 格鲁吉亚词汇数据库

  • 链接: Georgian Words Database
  • 来源: 书籍与抓取
  • 可视化与统计: Some statistics

• Giorgi Jvaridze / 格鲁吉亚词汇

  • 链接: Giorgi Jvaridze / Georgian words
  • 来源: 书籍与抓取
  • 可视化与统计: Most Used Words

• akalongman/geo-words

  • 链接: akalongman/geo-words
  • 来源: 书籍与抓取
  • 可视化与统计: -

• sandrinio( Sandro Sukhitashvili) / GeoWordsDatabase

  • 链接: sandrinio( Sandro Sukhitashvili) / GeoWordsDatabase
  • 来源: 抓取
  • 可视化与统计: -

• Kevin Scannell / Krubadan / 格鲁吉亚词汇

  • 链接: Kevin Scannell / Krubadan / Georgian Words
  • 来源: 抓取
  • 可视化与统计: -

• Irakli Koberidze / 频率词典

  • 链接: Irakli Koberidze / Frequency Dictionary
  • 来源: 合并
  • 可视化与统计: -

• igobronidze / 40000+ 手写格鲁吉亚字符

  • 链接: igobronidze / 40000+ handwritten georgian characters
  • 来源: -
  • 可视化与统计: -

• georgegach / anbani.db (文本, 名字, 字母, lorem...)

  • 链接: georgegach / anbani.db (texts, names, alphabet, lorem...)
  • 来源: 多种
  • 可视化与统计: -

调查

• 格鲁吉亚IT人员调查 - 2018

  • 链接: Georgian IT peoples survey - 2018
  • 响应: Responses
  • 可视化: Googles summary, Observable Exploration

• 格鲁吉亚IT人员调查 - 2020

  • 链接: Georgian IT peoples survey - 2020
  • 响应: Responses english version (great sample data)
  • 可视化: Analysis - https://2020.davidb.dev

地图

• 格鲁吉亚地区GeoJson

  • 链接: GeoJson For Georgian Regions
  • 来源: -
  • 可视化: Populations density

• 格鲁吉亚地区人口与坐标

  • 链接: Georgian districts population & coords
  • 来源: http://overpass-turbo.eu/ (2017)
  • 可视化: -

• 格鲁吉亚村庄

  • 链接: Georgian Villages
  • 来源: http://overpass-turbo.eu/ (2017)
  • 可视化:
    1. village population 3d bars
    2. all vilage bubbles

其他资源

• Jumpstart的开放数据
  • 链接: Jumpstarts Open Data

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Daily Currency Exchange Rates 2001-2017数据集的构建基于格鲁吉亚国家银行（NBG）发布的每日汇率数据。该数据集涵盖了2001年至2017年期间的每日货币汇率，通过从NBG官方网站获取原始数据并进行整理和格式化，最终形成了这一时间序列数据集。数据集的构建过程确保了数据的完整性和准确性，为金融和经济领域的研究提供了可靠的基础。

特点

该数据集的主要特点在于其时间跨度长且数据粒度细，涵盖了17年的每日汇率数据，为研究货币市场的长期趋势和短期波动提供了丰富的信息。此外，数据集的来源权威，确保了数据的可靠性和权威性。尽管数据集目前未提供可视化工具，但其结构化的CSV格式便于用户进行进一步的数据分析和可视化处理。

使用方法

用户可以通过下载CSV文件直接访问数据集，使用常见的数据分析工具如Python的Pandas库或R语言进行数据处理和分析。该数据集适用于金融市场的趋势分析、货币政策的评估以及经济模型的构建等多种应用场景。用户可以根据具体需求对数据进行筛选、聚合和可视化，以支持各类研究或商业决策。

背景与挑战

背景概述

Daily Currency Exchange Rates 2001-2017数据集由格鲁吉亚国家银行（NBG）提供，涵盖了2001年至2017年间的每日货币汇率数据。该数据集的主要研究人员或机构为NBG，其核心研究问题集中在货币汇率的波动及其对经济的影响。该数据集在金融与经济学领域具有重要意义，为研究者提供了分析货币市场动态、汇率波动模式以及经济政策效果的宝贵资源。

当前挑战

该数据集在构建过程中面临的主要挑战包括数据获取的复杂性，尤其是涉及多个国家货币的汇率数据整合。此外，数据的时间跨度较长，确保数据的准确性和一致性也是一个重要挑战。在应用层面，如何从大量历史数据中提取有价值的模式和趋势，以及如何利用这些数据进行有效的经济预测和政策制定，也是当前研究中需要解决的关键问题。

常用场景

经典使用场景

Daily Currency Exchange Rates 2001-2017数据集的经典使用场景主要集中在金融和经济分析领域。研究者可以利用该数据集进行汇率波动分析，探索不同货币之间的长期趋势和短期波动。此外，该数据集还可用于构建预测模型，帮助金融机构和投资者更好地理解市场动态，从而制定更为精准的投资策略。

实际应用

在实际应用中，Daily Currency Exchange Rates 2001-2017数据集被广泛应用于金融市场的风险管理和投资决策。银行和金融机构利用该数据集进行汇率预测，以优化外汇交易策略。同时，跨国企业也可以通过分析汇率波动，制定更为合理的国际贸易和投资计划，从而降低汇率风险。

衍生相关工作

基于Daily Currency Exchange Rates 2001-2017数据集，衍生出了多项经典工作。例如，研究者利用该数据集开发了多种汇率预测模型，包括时间序列分析和机器学习算法。此外，该数据集还被用于构建全球经济指标的关联分析，探索不同国家经济政策对汇率的长期影响。这些工作不仅丰富了金融经济学的理论体系，也为实际应用提供了有力支持。