2020-2024年大连余辉寿命可控高品质LED功能薄膜结构设计数据集

该数据集主要涉及“指标3光功能结构理论光效值”。研究 LED 荧光粉层结构与光学性能之间的映射关系，旨在为高效稳定的 LED 器件设计提供数据支撑。 数据集中包含不同厚度、浓度和粒径的荧光粉层结构参数，以及对应的出光效果指标，如色坐标、光效和均匀度等。通过结合光学仿真工具与深度学习模型，数据集能够揭示荧光粉层分布特征对发光效率、颜色表现及热稳定性的影响规律。数据内容包括Lighttools构建的荧光粉参数与出光效果映射数据以及训练好的深度神经网络构建的荧光粉参数和出光效果映射数据等。通过 LightTools 光学仿真与深度神经网络模型，系统分析荧光粉层厚度、浓度、粒径等参数对色温、光效及均匀度的影响规律。研究建立了包含 13000多组数据的 DeepPhosDB 数据集，支持多任务学习模型训练，实现 LED 光学性能正向预测与反向设计。该数据集的应用场景广泛，可支持 LED 照明器件的正向设计与反向优化，辅助实现高显色指数、宽色域和长寿命的光源制备。其价值不仅在于提升现有 LED 技术的性能指标，还为智能照明、显示技术及特殊场景应用（如车载、医疗）提供了关键数据基础。数据类型为文件，数据格式有.png, .xlsx，预估数据量8.37MB，共享方式为完全共享。