MobiFace

MobiFace是首个专为移动环境下单人脸跟踪设计的数据集，由帝国理工学院计算机系智能行为理解组创建。该数据集包含80个未经编辑的移动直播视频，这些视频由70位不同智能手机用户在自然环境下录制，总计95,635帧，每帧均有人脸边界框标注。数据集还为每个视频标注了14个属性，包括6个新提出的属性，旨在捕捉移动环境下人脸跟踪的独特特征。MobiFace数据集的应用领域主要集中在移动人脸跟踪技术的发展和评估，旨在解决现有数据集在完全不受控制环境下的不足，为研究社区提供一个多样化的数据集，以促进移动人脸跟踪器的设计和评估。