The Oxford Town Center dataset is a 5-minute video with 7500 frames annotated, which is divided into 6500 for training and 1000 for testing data for pedestrian detection. The data was recorded from a

paperswithcode.com730

SwayStar123/FFHQ_1024_DC-AE_f64

面部识别

深度学习

该数据集是FFHQ Dataset的编码版本，使用了dc-ae-f64c128-mix-1.0自动编码器进行编码。数据集包含一个名为latent的特征，其结构为嵌套的浮点数序列。数据集分为训练集，包含70,000个样本，总大小为5,197,080,000字节。

Hugging Face2024-12-05 更新220

DH-FaceVid-1K

面部识别

多源数据集

DH-FaceVid-1K是一个大规模高质量的面部视频生成数据集，包含270,043个视频剪辑以及相应的音频和注释，涵盖超过20,000个独特身份和超过1,200小时的面部视频素材，拍摄于各种环境条件和光照场景。值得注意的是，83%的数据集代表亚洲个体，解决了开源亚洲面部视频数据集的显著短缺问题。

github2025-07-11 更新2130

Faces in the Wild

面部识别

计算机视觉

我们使用了一个包含各种人类面部图像的数据集进行探索性研究，以比较和分类基于其特征的面部。我们使用卷积神经网络提取特征，并应用池化来减少维度。然后使用分类指标来评估我们模型的性能。

github2024-07-10 更新440

Korean Smile Detection

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