jzfeng/LoGiPT-data

这些是来自NAACL24论文《Language Models can be Deductive Solvers》的LoGiPT训练数据。数据集包括两个主要文件：LoGiPT-data-ProofWriter.json和LoGiPT-data-PrOntoQA.json，这些数据用于LoGiPT模型的指令调优，数据格式为Json格式和Vicuna风格。本数据集源自发表于NAACL24（2024年北美计算语言学协会年会）的论文《Language Models can be Deductive Solvers》（《语言模型可作为演绎推理求解器》）中的LoGiPT训练数据。数据集包含两个核心文件：LoGiPT-data-ProofWriter.json与LoGiPT-data-PrOntoQA.json，该数据用于LoGiPT模型的指令微调，其数据格式为JSON格式与Vicuna风格。

原始信息汇总

数据集详情

数据集概述

这些数据是用于训练 LoGiPT 的数据集，源自 NAACL24 论文："Language Models can be Deductive Solvers"。

数据文件

• LoGiPT-data-ProofWriter.json: 从 ProofWriter 构建的用于 LoGiPT 指令调优的数据。
• LoGiPT-data-PrOntoQA.json: 从 PrOntoQA 构建的用于 LoGiPT 指令调优的数据。

数据格式

所有训练示例均以 Json 格式和 Vicuna 风格组织。

引用信息

如果您发现这些数据对您有帮助，请引用我们的预印本 Arxiv 论文（将在 NAACL 版本后更新）： shell @misc{feng2023language, title={Language Models can be Logical Solvers}, author={Jiazhan Feng and Ruochen Xu and Junheng Hao and Hiteshi Sharma and Yelong Shen and Dongyan Zhao and Weizhu Chen}, year={2023}, eprint={2311.06158}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CL} }