LeoZhangzaolin/Graptoloidea-Specimens-Imaging
收藏数据集卡片：Graptoloidea Specimens Imaging
数据集概述
本数据集提供了对Graptoloidea标本的详细检查，包括图像文件路径、亚目、下目、科（包括亚科）、标记的物种名称、地质阶段、平均年龄值和地点细节（包括坐标和地层信息），以及每个标本的原引用。它作为古生物学研究的全面资源，强调这些古代殖民动物的形态和地层分析。
数据集结构
数据实例
json { "Suborder": "Axonophora Frech, 1897", "Infraorder": "Neograptina Štorch & others, 2011", "Family (Subfamily)": "Dimorphograptidae Elles & Wood, 1908 (no subfamily)", "Genus": "Akidograptus", "tagged species name": "Akidograptus ascensus", "image": "https://raw.githubusercontent.com/LeoZhangzaolin/photos/main/14545Akidograptus_ascensus.jpg", "Stage": "Rhuddanian, Llandovery (early Silurian)", "mean age value": 442.3, "Locality (Longitude, Latitude, Horizon)": "Huangshu Village in Anji County, Zhejiang Province (119.676, 30.608, Lower Silurian)", "Reference (specimens firstly published)": "Yang, D.Q. 1964. Some Lower Silurian graptolites from Anji, northwestern Zhejiang (Chekiang). Acta Palaeontologica Sinica, 12(4): 628-635." }
数据字段
Suborder(字符串): Graptoloidea的亚目。Infraorder(字符串): Graptoloidea的下目。Family (Subfamily)(字符串): Graptoloidea的科（包括亚科）。Genus(字符串): Graptoloidea的属。tagged species name(字符串): Graptoloidea的标记物种名称。image(字符串): 图像文件的路径。Stage(字符串): Graptoloidea所处的地质阶段。mean age value(浮点数): 标本的平均年龄值。Locality (Longitude, Latitude, Horizon)(字符串): 发现标本的地点（包括经度、纬度和地层）。Reference (specimens firstly published)(字符串): 首次发表标本的引用。
数据分割
- 训练集：70%
- 测试集：15%
- 验证集：15%
数据集创建
策划理由
策划Graptoloidea Specimens数据集的主要目的是为研究和分析Graptoloidea（一种已灭绝的海洋殖民生物）提供一个全面且易于访问的资源。该数据集旨在支持广泛的科学研究，包括古生物学研究、进化研究以及古生物学领域的教育目的。通过收集高分辨率图像和详细的分类信息，该数据集旨在促进对这些古代生物的形态和分类的深入研究，为更广泛地理解地球的地质历史和生物多样性做出贡献。
支持的任务
- 古生物学分析和分类：利用数据集对Graptoloidea物种进行详细分类，包括按亚目、下目和科排序。对古生物学家理解进化趋势和物种区分至关重要。
- 年龄估计和地层相关性：利用平均年龄值和阶段数据估计标本的地质年龄并将其与地层层相关联。对地质学家和古生物学家在绘制地质时间线和理解地球历史方面至关重要。
- 地理分布研究：分析地点数据以研究Graptoloidea物种的地理分布和迁移模式。可以揭示古代生态条件和生物地理事件的见解。
- 形态学分析：使用提供的标本图像进行形态学研究，使Graptoloidea目内的独特特征和变异得以识别。对分类学分类和进化研究很重要。
- 数据驱动的古生物学：应用机器学习和统计方法揭示Graptoloidea进化、多样性和灭绝事件的模式和关系。
- 形态计量分析：采用图像处理技术测量和分析标本的形态特征，如长度、形状、分支模式和其他关键特征。
- 虚拟重建和3D建模：使用标本图像创建Graptoloidea的详细3D模型，用于虚拟现实体验，有助于研究和教育目的。
- 教育和外展工具：开发互动工具和应用程序，使用标本图像吸引和教授学生和公众关于Graptoloidea和古生物学的知识。
- 众包和公民科学项目：允许公民科学家访问和注释图像，为数据收集和分析工作做出贡献。
语言
- 英语
数据集详情
数据集信息
- 特征：
Suborder(字符串)Infraorder(字符串)Family (Subfamily)(字符串)Genus(字符串)tagged species name(字符串)image(字符串)Stage(字符串)mean age value(浮点数)Locality (Longitude, Latitude, Horizon)(字符串)Reference (specimens firstly published)(字符串)
- 分割：
train：44749字节，977个样本test：22835字节，209个样本validation：22221字节，211个样本
- 下载大小：87686字节
- 数据集大小：839092字节
配置
- 默认配置：
train：data/train-*test：data/test-*validation：data/validation-*
