franka_sim_pick_lift_032_10
收藏Hugging Face2026-02-01 更新2026-02-01 收录
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https://huggingface.co/datasets/Lotussheep/franka_sim_pick_lift_032_10
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资源简介:
该数据集由LeRobot创建,与机器人技术相关。数据集包含状态观测、动作、奖励以及来自前部和腕部摄像头的图像等多种数据类型。共有15个片段,648帧和30个视频,帧率为10 fps。数据以parquet文件格式存储,视频以mp4格式存储。特征包括各种观测和动作的float32和int64数据类型,每个特征具有特定的形状和名称。
提供机构:
Lotussheep
创建时间:
2026-02-01
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 数据集名称: franka_sim_pick_lift_032_10
- 创建工具: LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot)
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人学
- 标签: LeRobot
数据集规模
- 总任务数: 1
- 总回合数: 15
- 总帧数: 648
- 总视频数: 30
- 数据块数: 1
- 数据块大小: 1000
- 帧率: 10 FPS
- 数据分割: 训练集 (0:15)
数据结构与特征
数据文件路径模式: data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
视频文件路径模式: videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4
特征字段详情
- observation.state
- 数据类型: float32
- 形状: [18]
- action
- 数据类型: float32
- 形状: [4]
- 维度名称: ["delta_x_ee", "delta_y_ee", "delta_z_ee", "gripper_delta"]
- next.reward
- 数据类型: float32
- 形状: [1]
- next.done
- 数据类型: bool
- 形状: [1]
- complementary_info.discrete_penalty
- 数据类型: float32
- 形状: [1]
- 维度名称: ["discrete_penalty"]
- observation.images.front
- 数据类型: video
- 形状: [3, 128, 128]
- 维度名称: ["channels", "height", "width"]
- 视频信息:
- 高度: 128
- 宽度: 128
- 编解码器: av1
- 像素格式: yuv420p
- 是否为深度图: false
- 帧率: 10
- 通道数: 3
- 包含音频: false
- observation.images.wrist
- 数据类型: video
- 形状: [3, 128, 128]
- 维度名称: ["channels", "height", "width"]
- 视频信息: 与 front 图像相同
- timestamp
- 数据类型: float32
- 形状: [1]
- frame_index
- 数据类型: int64
- 形状: [1]
- episode_index
- 数据类型: int64
- 形状: [1]
- index
- 数据类型: int64
- 形状: [1]
- task_index
- 数据类型: int64
- 形状: [1]
元数据信息
- 代码库版本: v2.1
- 机器人类型: 未指定
引用信息
- 主页: 未提供
- 论文: 未提供
- BibTeX引用格式: 未提供



