北美乔松树干液流预测数据
收藏浙江省数据知识产权登记平台2023-12-29 更新2024-05-08 收录
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资源简介：
可以用于北美乔松干液流预测,输入相对湿度、大气压亏缺、风速、温度、光合光子通量密度、浅层土壤含水量、深层土壤含水量、净辐射输出为贝壳杉液流。该模型帮助解决了北美乔松干液流和相关环境指标的关系建模的问题。将采集的数据使用传统算法，多元线性回归算法等方式以预测用于北美乔松干液流。该模型通过输入相对湿度、大气压亏缺、风速、温度、光合光子通量密度、浅层土壤含水量、深层土壤含水量、净辐射、来输出预测的北美乔松干液流。
提供机构：
杭州五舟长空科技有限公司
创建时间：
2023-12-12
搜集汇总
数据集介绍
特点
北美乔松树干液流预测数据集包含8785条记录，每年更新，用于通过多元线性回归等算法预测北美乔松的液流值，涉及多个环境指标如气温、相对湿度等。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
