CyberHarem/algerie_azurlane

该数据集名为algerie/アルジェリー/阿尔及利亚 (Azur Lane)，包含158张图片及其标签。核心标签包括breasts, long_hair, large_breasts, drill_hair, mole, purple_eyes, mole_under_eye, grey_hair, bangs, white_hair, hair_ornament, hair_flower, ribbon, hat, red_ribbon，这些标签在数据集中被修剪。图片从多个网站（如danbooru, pixiv, zerochan等）爬取，爬取系统由DeepGHS团队提供。数据集提供了多个版本的下载链接，包括原始数据、不同分辨率的图片以及经过裁剪的版本。此外，README还提供了如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例，并列出了标签聚类结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: 阿尔及利亚 (Azur Lane)
• 包含内容: 158张图像及其标签

数据集特征

• 核心标签: 胸部, 长发, 大胸部, 钻头发, 痣, 紫眼睛, 眼下痣, 灰发, 刘海, 白发, 发饰, 发花, 丝带, 帽子, 红丝带
• 来源: 图像爬取自多个网站，如danbooru, pixiv, zerochan等，由DeepGHS Team提供技术支持

数据集版本

名称	图像数量	大小	类型	描述
raw	158	269.94 MiB	Waifuc-Raw	原始数据，包含元信息，最小边对齐至1400像素（如果更大）
800	158	140.78 MiB	IMG+TXT	短边不超过800像素的数据集
stage3-p480-800	403	312.75 MiB	IMG+TXT	三阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素
1200	158	236.68 MiB	IMG+TXT	短边不超过1200像素的数据集
stage3-p480-1200	403	463.58 MiB	IMG+TXT	三阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素

数据集使用

• 加载工具: 使用waifuc加载原始数据集

• 加载代码示例: python import os import zipfile from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource

  zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/algerie_azurlane, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )

  dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)

  source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])

标签聚类结果

#	样本数	图像示例	主要标签
0	33	示例图像	1girl, looking_at_viewer, official_alternate_costume, white_bikini, ...
1	44	示例图像	1girl, looking_at_viewer, solo, bare_shoulders, ...
2	5	示例图像	1girl, bare_shoulders, looking_at_viewer, solo, ...