BRAIN - Cidades prioritárias para o controle das emissões atmosféricas no Estado de Santa Catarina - Brasil em 2020

Esta base de dados contem arquivos em formato .csv com as estatísticas de número de violações dos padrões de qualidade do ar, número de pixels críticos, redução das emissões necessária e fontes majoritárias para cada Padrão de Qualidade do Ar da CONAMA 491/2018. Os arquivos também possuem os códigos IBGE e as geometrias das cidades para uso no QGIS ou Python.  Você poderá encontrar as seguintes informações por cidades de SC:

CD_MUN    =  código IBGE do município

NM_MUN    =  nome do município

SIGLA_UF    =  sigla do estado

AREA_KM2    =  área do município em km²

CriticalPixels_[PadrãoDeQualidadeDoAr]    = número de pixels que violaram o determinado [PadrãoDeQualidadeDoAr]

CriticalEvents_[PadrãoDeQualidadeDoAr]  = número de eventos que violaram o determinado [PadrãoDeQualidadeDoAr]     

MeanEf_[PadrãoDeQualidadeDoAr]    =  redução média das emissões nos pixels críticos para o atendimento do determinado [PadrãoDeQualidadeDoAr]   

MinEf_[PadrãoDeQualidadeDoAr]     =  redução mínima das emissões nos pixels críticos para o atendimento do determinado [PadrãoDeQualidadeDoAr]     

MaxEf_[PadrãoDeQualidadeDoAr]     =  redução máxima das emissões nos pixels críticos para o atendimento do determinado [PadrãoDeQualidadeDoAr]     

MeanEmis_[PadrãoDeQualidadeDoAr]    =  emissão média nos pixels críticos para o determinado [PadrãoDeQualidadeDoAr]      

MinEmis_[PadrãoDeQualidadeDoAr]    =  emissão mínima nos pixels críticos para o determinado [PadrãoDeQualidadeDoAr] 

MaxEmis_[PadrãoDeQualidadeDoAr]   =  emissão máxima nos pixels críticos para o determinado [PadrãoDeQualidadeDoAr]

MajorAveVehicular_[PadrãoDeQualidadeDoAr]   = número de pixels críticos onde as fontes veiculares são em média as maiores emissoras    

MajorAveFire_[PadrãoDeQualidadeDoAr]     = número de pixels críticos onde as queimadas são em média as maiores emissoras    

MajorAveIndustrial_[PadrãoDeQualidadeDoAr]   = número de pixels críticos onde as fontes industriais são em média as maiores emissoras    

MajorAveBiogenic_[PadrãoDeQualidadeDoAr]     = número de pixels críticos onde as fontes biogênicas são em média as maiores emissoras    

MajorMaxVehicular_[PadrãoDeQualidadeDoAr]   = número de pixels críticos onde as fontes veiculares são em as maiores emissoras em eventos isolados       

MajorMaxFire_[PadrãoDeQualidadeDoAr]  = número de pixels críticos onde as queimadas são em as maiores emissoras em eventos isolados              

MajorMaxIndustrial_[PadrãoDeQualidadeDoAr]  = número de pixels críticos onde as fontes insdustriais são em as maiores emissoras em eventos isolados        

MajorMaxBiogenic_[PadrãoDeQualidadeDoAr]   = número de pixels críticos onde as fontes biogênicas são em as maiores emissoras em eventos isolados          

geometry = geometria do poligono da cidade para uso no QGIS ou Python

Este projeto foi financiado pela FAPESC (2018TR499) em parceria com a Secretaria de Desenvolvimento Econômico e Instituto de Meio Ambiente do Estado de Santa Catarina.