客户注册商标及注册成功率与评级的数据|商标管理数据集|数据分析数据集

该数据通过捕捉客户商标申请总数、商标注册结果及注册成功率对客户商标量，注册率，客户进行评级；评级高的客户为优质客户，并为其提供精准化的商标服务。其算法规则包括：
一、数据采集：采集客户名称，商标申请总数，商标注册结果。
二、数据处理：对采集到的数据进行整合，便于分析使用。
三、 算法加工：设定参数：商标申请总数为X，商标已注册/商标申请总数=商标注册成功率。根据商标注册成功率情况，设定A、B两种分值，A为商标注册成功率80%及以上，B为商标注册成功率低于80%。根据商标注册总量情况，设定“+”、“-”两种分值，“+”为商标注册总量5及以上，“-”为商标注册总量5及以下。综上判断出客户评级“A+”,“A-”,“B+”,“B-”，客户类型中占比最多的是“A-”，“B-”级别客户，该类型客户对商标申请的重视程度不高，拥有的商标总量不多，可多为其优先推荐商标申请的主要类别；“B+”，客户类型中占少数，该类型需为其提供更专业的商标检索。“A+”级别客户，客户类型中占极少数，该类型需为其商标提供有价值的指导。
四、数据应用：根据判断客户评级，结合客户的主营业务，从而得出优先推荐商标申请的主要类别，为客户商标申请和商标通过率提供有价值的指导。

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数据集介绍

特点

该数据集包含126条记录，每周更新，主要记录了客户商标的申请总数、注册结果、注册成功率及客户评级。通过算法规则对客户进行评级，评级高的客户被视为优质客户，适用于为客户提供精准化的商标服务。