Development and assessment of a new predictive nomogram for bladder pain syndrome/interstitial cystitis based on netrin-1

Netrin-1是参与疼痛调节的炎症相关因子。这项研究旨在结合血浆netrin-1和临床参数来构建膀胱疼痛综合征/间质性膀胱炎（BPS / IC）的诊断模型。我们分析了netrin-1的独立诊断价值以及与BPS / IC的临床症状评分的相关性。使用LASSO回归选择临床参数，然后建立基于netrin-1的多元logistic回归模型，并构建BPS / IC患病率的诺模图。使用校准曲线，C指数和决策曲线分析（DCA）评估列线图。最后，使用内部验证方法对模型进行验证。netrin-1独立预测BPS / IC诊断能力的曲线下面积为0.858（<i>p</i>&lt;0.001），敏感性为85％，特异性为82％。预测的列线图包括三个变量：年龄，CD3 + CD4 + T淋巴细胞比率和netrin-1。该列线图的C-指数为0.882，预测值与校准曲线中的实际结果高度一致。此外，内部验证的0.870的C指数证实了该模型的高度可靠性。DCA结果显示，netrin-1与其他临床参数相结合的患者净收益高于单一netrin-1模型。 总体而言，Netrin-1可用作BPS / IC的诊断标志物，并与疼痛有关。通过结合netrin-1和临床参数构建的列线图可以很好地预测BPS / IC，并可以提供更高的净收益。