Bitstamp BTC/USD 1-minute OHLC Data

Bitstamp平台比特币(BTC/USD)1分钟OHLC蜡烛图数据集，包括从2012年1月1日至2025年1月7日的历史数据。

A 1-minute OHLC candlestick dataset for Bitcoin (BTC/USD) on the Bitstamp platform, covering historical data from January 1, 2012 to January 7, 2025.

原始信息汇总

Bitstamp BTC/USD 1-minute OHLC Data

项目概述

本项目提供了Bitstamp平台上比特币（BTC/USD）的1分钟OHLC蜡烛图数据。

历史数据

历史数据集保存在data/historical/btcusd_bitstamp_1min_2012-2025.csv.gz文件中。

数据集相关信息：

• 日期范围： 从2012年1月1日至2025年1月7日。
• 记录数量： 6,846,600条。
• 文件大小： 约90MB（压缩后），326MB（解压后）。
• 数据完整性： 无缺失分钟数据，无重复记录，无空值。

数据预览

以下是数据集的首行和最后两行的预览：

timestamp	open	high	low	close	volume
1325412060	4.58	4.58	4.58	4.58	0.0
1325412120	4.58	4.58	4.58	4.58	0.0
...	...	...	...	...	...
1736207940	102280.0	102280.0	102280.0	102280.0	0.007554
1736208000	102278.0	102291.0	102263.0	102263.0	0.523107

每日更新

每天午夜UTC时间，一个GitHub操作会运行以获取最新数据并将其追加到单独的每日更新文件中。

每日更新文件（自批量数据之后）保存在data/recent/btcusd_bitstamp_1min_latest.csv。

想了解更多？

请查看scripts/README.md了解数据上线的更多信息，以及访问.github/workflows/update-automation.yml和scripts/update_data.py了解数据如何处理和保持更新的详细信息。

我们希望这个仓库能让您的生活变得更简单！

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

USD 1-minute OHLC Data数据集的构建，是通过定期爬取Bitstamp平台上比特币与美元交易的1分钟OHLC（开盘价、最高价、最低价、收盘价）蜡烛图数据而实现的。该数据集的时间跨度从2012年1月1日至2025年1月7日，总计包含了6,846,600条记录，确保了数据的完整性与连续性。

特点

该数据集的特点在于其时间粒度精细，数据完整性高，不含有缺失、重复或空值记录。其数据格式为CSV，压缩后大小约为90MB，解压后大小为326MB，便于存储与处理。此外，数据集通过GitHub Actions实现了每日更新，保证了数据的时效性。

使用方法

用户可以通过访问GitHub仓库中的相应文件来使用该数据集。数据集分为历史数据与每日更新数据，分别存储在不同的文件夹中。用户可以直接下载并解压CSV文件进行数据分析，或通过阅读scripts目录中的相关脚本了解数据导入与更新的方法，以便于将数据集成到自己的工作流程中。

背景与挑战

背景概述

USD 1-minute OHLC Data数据集，源自Bitstamp交易所的比特币（BTC/USD）1分钟OHLC（开盘价、最高价、最低价、收盘价）蜡烛图数据，起始于2012年1月1日，终止于2025年1月7日。该数据集由[mczielinski/kaggle-bitcoin](https://github.com/mczielinski/kaggle-bitcoin)项目分叉而来，为研究人员和开发者提供了宝贵的历史交易数据资源，对于理解加密货币市场动态、价格波动分析以及相关金融模型的构建具有重要的研究价值。

当前挑战

该数据集的构建与维护面临着多方面的挑战：首先，数据集需确保在长时间跨度的数据收集过程中保持高度的数据完整性与准确性，避免缺失值、重复记录以及空值的出现。其次，数据更新机制的自动化实现要求具备高效的数据处理脚本和稳定的网络环境，以保证每日更新的及时性与连续性。此外，数据集在实际应用中面临的挑战还包括如何从海量数据中提取有效信息，以及如何利用这些数据构建出具有预测力的金融模型。

常用场景

经典使用场景

在金融科技研究领域，USD 1-minute OHLC Data数据集被广泛用于构建和时间序列分析相关的模型。该数据集记录了比特币与美元的汇率在每分钟的开盘价、最高价、最低价和收盘价，以及交易量，是研究加密货币市场波动性的重要资源。

解决学术问题

该数据集解决了在加密货币领域，如何准确捕捉市场动态和价格波动的问题。它为学者和研究人员提供了详实的数据基础，从而能够深入分析比特币市场的价格行为，为投资决策提供理论支持，对市场预测和风险管理具有重要意义。

衍生相关工作

基于USD 1-minute OHLC Data数据集，衍生出了众多研究工作，包括市场预测模型、价格波动分析框架以及自动化交易系统。这些工作不仅推动了金融科技领域的研究进展，也促进了相关行业的创新和发展。