การเร่งสมรรถนะงานประมวลภาษาธรรมชาติบนขอบเครือข่ายเพื่อการสื่อสารด้วยคำพูดหลายภาษาระหว่างเผชิญเหตุภัยพิบัติ

ในปัจจุบันที่โลกมีประชากรอยู่ทุกหนแห่ง มนุษย์เราแม้จะต่างชนชาติ ต่างภาษา ต่างพื้นที่ ก็ต่างเชื่อมต่อกันด้วยเทคโนโลยี ทั้งนี้มีเหตุการณ์ที่สามารถเกิดขึ้นได้ทุกหนแห่งบนโลก นั่นคือภัยพิบัติ ไม่ว่าจะเป็นภัยพิบัติที่เกิดจากธรรมชาติหรือภัยพิบัติที่เกิดจากมนุษย์ ดังนั้นการช่วยเหลือทางมนุษยธรรมเป็นสิ่งที่จำเป็น และเร่งด่วน ในงานวิจัยนี้ ผู้วิจัยได้ทำระบบการเตือนภัยพิบัติบนขอบเครือข่าย โดยได้ทำการฝึกฝนโมเดลการเรียนรู้ภาษาธรรมชาติให้มีความรู้เฉพาะในด้านภัยพิบัติ และเร่งสมรรถนะการทำงานของโมเดลด้วยการลดขนาดของโมเดลการเรียนรู้ภาษาธรรมชาติ ให้มีขนาดที่เล็กและใช้ทรัพยากรน้อย สำหรับใช้บนอุปกรณ์บนขอบเครือข่ายที่มีทรัพยากรการประมวลผลอันจำกัด เพื่อความยืดหยุ่นของระบบเครือข่าย จากการวิจัยพบว่า การใช้โทรศัพท์มือถือระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ประกอบกับโมเดลการเรียนรู้ภาษาธรรมชาติ สามารถรู้จำ และทำความเข้าใจข้อความช่วยเหลือของผู้ประสบภัยได้ในหลายภาษา ระบบมีความเร็วในการประมวลผลภาษาธรรมชาติในระดับที่ยอมรับได้ ใช้ทรัพยากรในการประมวลผลน้อย และในการวิจัยในครั้งนี้ทำให้ได้ทราบว่า การเร่งการประมวลผลภาษาธรรมชาติโดยใช้โมเดลการประมวลผลภาษาธรรมชาติร่วมกับการแปลภาษา สามารถนำไปใช้บนอุปกรณ์บนขอบเครือข่าย มีการตอบสนองที่ฉับไวสำหรับสถาณการณ์ภัยพิบัติต่างๆ และนอกจากนี้ยังสามารถปรับใช้วิธีการฝึกฝนโมเดลการเรียนรู้ภาษาธรรมชาตินี้กับชุดข้อมูลอื่น เพื่อให้โมเดลการประมวลผลภาษาธรรมชาติมีความรู้ความเข้าใจเฉพาะด้าน สำหรับเหตุการณ์อื่นนอกเหนือจากเหตุการณ์ภัยพิบัติ