YouTube-VOS 2018 val 视频对象分割数据集

YouTube-VOS 2018 val 又称 Youtube Video Object Segmentation，是一个视频目标分割数据集，是第一个支持多视频任务分割的测试基准。该数据集共有 4,453 个视频，其中 3,471 个用于训练，474 个用于验证，508 个用于测试，训练和验证视频每 5 帧都会有像素级 ground truth 标注。

YouTube-VOS 2018 validation split, also known as YouTube Video Object Segmentation, is a video object segmentation dataset and the first test benchmark supporting multi-video segmentation tasks. The dataset contains a total of 4,453 videos, among which 3,471 are used for training, 474 for validation, and 508 for testing. Pixel-level ground truth annotations are provided for every 5 frames of the training and validation videos.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

YouTube-VOS 2018 val是一个视频目标分割数据集，包含4,453个视频（其中474个用于验证），具有7,800个独立对象和19万个高质量手工标注。该数据集支持多视频任务分割，训练和验证视频每5帧都有像素级标注，是首个此类测试基准。