Encuesta Permanente de Hogares Continua 2021, 4to trimestre 2021 Comparable - República del Paraguay

Resumen
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Objetivo

El objetivo principal de la Encuesta Permanente de Hogares Continua 2021 es generar indicadores relacionados con el empleo, el desempleo, los ingresos y otras características sociales y económicas, que permitan conocer la evolución del bienestar de la población paraguaya.

Ámbito geográfico

La muestra total de la EPHC 2021 incluye los 15 departamentos del país más Asunción.

Ámbito poblacional

La investigación va dirigida a la población que reside habitual o permanentemente en viviendas particulares. No incluye la población residente en las viviendas colectivas. Esta categoría comprende: los hoteles, pensiones y otras casas de huéspedes; aunque, sí se incluyen a las familias que, formando un grupo independiente residen dentro de estos establecimientos, como puede ocurrir con los directores de los centros, conserjes, porteros, etc.

Período de levantamiento de los datos

El levantamiento de los datos corresponde al período de octubre a diciembre de 2021.

Principales áreas de interés

Se presenta un indicador del agregado de ingresos a nivel del hogar, denominado ingreso familiar mensual (se suman todos los ingresos de todas las personas de 10 y más años de edad).

Geographic coverage
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La Encuesta Permanente de Hogares Continua- 4to trim 2021 cubre todos los departamentos del país, excluyendo a los departamentos de Alto Paraguay y Boquerón, cuyas poblaciones representan menos del 2% de la población total del país.

Los dominios de estudios para indicadores de condiciones de vida son total país, área urbana, área rural. 4to trimestre comparable

Analysis unit
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La unidad de análisis de la Encuesta Permanente de Hogares Continua, son los hogares particulares a nivel nacional y dentro de estos hogares se investigan a todos los miembros residentes habituales.

Universo de estudio
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La investigación va dirigida a la población que reside habitualmente o permanentemente en viviendas particulares.

Se excluye de la investigación a la población residente en las viviendas colectivas. Esta categoría comprende: los hoteles, pensiones y otras casas de huéspedes; aunque, sí se incluyen a las familias que, formando un grupo independiente residen dentro de estos establecimientos, como puede ocurrir con los directores de los centros, conserjes, porteros, etc.

Kind of data
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Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure
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Características del diseño muestral

1. Marco muestral: El marco utilizado para la selección de la muestra de la región oriental no indígena está constituido por "segmentos", conformados a partir del Censo Nacional de Población y Viviendas 2012. Para la muestra, los segmentos utilizados como Unidades Primarias de Muestreo (UPM) es, el Área de Trabajo del Censista (ATC), con un promedio de 60 viviendas en el ámbito urbano y 45 viviendas en el ámbito rural.

Para los departamentos de la región occidental no indígena el marco está constituido también por "segmentos", conformados a partir del Censo Nacional de Población y Viviendas 2012.
Para la muestra, los segmentos utilizados como Unidades Primarias de Muestreo (UPM) es, el Área de Trabajo del Censista (ATC), con un promedio de 60 viviendas en el ámbito urbano y 45 viviendas en el ámbito rural.

2. Niveles de estimación:
Los niveles de desagregación para los cuales el diseño muestral permite obtener estimaciones con un nivel de confianza conocido son los siguientes:
- Total país
- Total urbano
- Total rural
- Asunción
- San Pedro
- Caaguazú
- Caazapá
- Itapúa
- Alto Paraná
- Central
- Resto

3. Estratificación geográfica:
Las variables de estratificación son, el departamento geográfico y el área de residencia. La EPHC 2021 tiene un total de 15 estratos. Éstos comprenderán Asunción, más los 6 departamentos y resto país divididos cada uno en estratos urbano y rural.

4. Tipo de muestreo: El diseño muestral corresponde a un diseño probabilístico por conglomerados con probabilidad proporcional al tamaño, bietápico y estratificado en la primera etapa. Es bietápico, ya que en una primera etapa se seleccionan dentro de cada estrato los segmentos censales o Unidades Primarias de Muestreo (UPM) y, en una segunda etapa, se seleccionan las viviendas o Unidades Secundarias de Muestreo (USM).
Primera etapa de selección: dentro de cada estrato, se selecciona un número determinado de UPMs en forma sistemática, con arranque aleatorio y con probabilidad proporcional al tamaño.
Segunda etapa de selección (Submuestreo): dentro de cada UPM escogida en la etapa anterior, se seleccionan aleatoriamente un total fijo de 12 viviendas sin reemplazo. Las viviendas se consideran como conglomerados; en ellas se investigan a todas las personas que habitualmente residen.
La EPHC 2017 da inicio a una nueva serie de encuestas, las cuales proporcionarán datos de manera trimestral y con solapamientos interanuales del 50% de los hogares, en todos los trimestres.
En la EPHC la muestra de las UPMs seleccionadas permanece fija por un periodo de 5 años y solo se renuevan las viviendas de un año a otro. Por tanto las UPMs seleccionadas para el periodo 2017-2021.

Sampling deviation
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Las viviendas efectivamente encuestadas no se corresponde con las viviendas previstas.

Viviendas Previstas

4to trimestre 6012 viviendas

Viviendas Efectivas

4to trimestre 4646 viviendas

Mode of data collection
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Cara a Cara [f2f]

Research instrument
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Encuesta Permanente de Hogares Continua-4to Trimestre 2021

Población Objetivo: está dirigido a toda la población que reside habitual o de manera permanente en viviendas particulares.
Tipo de instrumento de recolección: Semiestructurado, con respuestas precodificadas y abiertas
En formato: Tableta
El cuestionario está diseñado de tal manera que se pueda registrar hasta 12 personas, donde a cada una de ellas se le asigna un número de línea (línea 1 es el/la jefe/a de hogar).
El mismo consta de las siguientes secciones:
1. Características de la Población.
2. Características de la Vivienda e Inventario de bienes duraderos.
3. Tecnologías de la Información y Comunicación
4. Educación.
5. Salud.
6. Empleo e Ingreso laboral.
7. Actividad Independiente no Agropecuaria del Hogar.
8. Actividad Agropecuaria, Forestal y Derivados.

Duración de la entrevista: La entrevista tiene en promedio una duración de 2 horas, la cual se realiza en una o más visitas.
Informante de los datos: de preferencia la entrevista se realiza a cada miembro del hogar de 15 años y más de edad quien responde por sí mismo. En caso de menores de 15 años, podrán facilitar sus datos el Jefe o la Jefa del hogar o su cónyuge o algún miembro mejor informado sobre las actividades que aquellos realizan. En ningún caso los datos son suministrados por trabajadores domésticos, huésped, vecino, visitas, etc.

Cleaning operations
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La digitación y edición de datos generalmente se llevan a cabo en terreno, en forma simultánea a la recolección, usualmente en las oficinas regionales.
Durante la digitación de datos, el programa de ingreso se encarga de realizar una serie de controles de calidad, revelando errores e inconsistencias para ser corregidos antes de abandonar el segmento.
Una vez asegurada la consistencia de toda la información en terreno, los datos se editan a nivel central para asegurar una vez más la calidad.
Se procede al cálculo de los factores de expansión, se elaboran tablas y se presenta un resumen con los principales resultados de la encuesta, que contiene el conjunto cuidadosamente seleccionado de tablas.

Response rate
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La tasa de respuesta es de 77,3%.

Sampling error estimates
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Errores de muestreo
Los errores de muestreo no se conocen directamente, pero sí es posible estimarlos a partir de los datos de la propia muestra. En tal sentido, mediante un software estadístico (ver Anexo 1), las estimaciones del error de muestreo, error relativo o, coeficiente de variación, intervalos de confianza, de las variables más importantes de la Encuesta Permanente de Hogares, del Módulo de Empleo, como son: Tasa de actividad, Tasa de ocupación, Tasa de desempleo, Estatus de pobreza, etc., tanto a nivel nacional como por algunos dominios de estudio.
A fin de interpretar de una manera sencilla estos resultados, seguidamente se presenta el concepto de cada columna de los cuadros.

Estimación: Para valores absolutos, son datos muéstrales multiplicados por el factor de expansión, para proporción o tasa son valores porcentuales obtenidos mediante fórmulas explicadas para cada variable en estudio.

Error muestral de la estimación: Es el valor absoluto de la raíz cuadrada de la varianza del estimador. Al error de muestreo se le denomina también error estándar y es una medida de la precisión con que una estimación de la muestra se aproxima al promedio de todas las muestras posibles.
La varianza es una medida estadística que permite determinar el grado de dispersión de la variable o el grado de heterogeneidad u homogeneidad de los elementos de un conjunto de elementos en función de los valores que la variable toma en cada uno de los elementos del conjunto.
Una manera sencilla de interpretar el error estándar (e.e.) es en término de intervalo de confianza.

Coeficiente de Variación (C.V.): El coeficiente de variación (CV) es definido como el error estándar de la estimación dividido por el valor estimado. Se lo conoce como error relativo.
El coeficiente de variación indica más claramente el nivel de precisión de una estimación; en efecto, en las encuestas de hogares la experiencia ha demostrado que estimaciones con un coeficiente de variación de hasta un 5 por ciento son muy precisas; si el coeficiente de variación llega hasta un 10 por ciento, las estimaciones siguen siendo precisas; un coeficiente de variación con un valor de hasta 20 por ciento es aceptable; y por último, más allá de un 20 por ciento indica que la estimación es poco confiable y, por tanto, se debe utilizar con precaución.

Intervalo de Confianza al 95%: Es el intervalo estimado que incluye el promedio de las estimaciones de todas las muestras posibles con una asignada probabilidad de confianza. Este intervalo tiene un límite inferior y un límite superior, dentro de los cuales se espera que se encuentre el valor real o poblacional con el nivel de confianza determinado.
Para cualquier estimador “y” de la encuesta, se puede obtener los intervalos de confianza de la manera siguiente:

Estimador y ± z*e.e.
La expresión z*e.e. recibe el nombre de margen de error del estimador y viene dado por el producto entre t y el error estándar de la estimación.
El valor z, es la abscisa de la distribución normal para una determinada probabilidad. Para un nivel de confianza del 90%, el valor de z = 1,645; para el 95%, z = 1,96; y para 99%, z = 2,58.
El nivel de confianza que va a ser usado en el análisis puede ser determinado por el usuario de la información. Habitualmente se toma el 95%.
La amplitud del intervalo de confianza depende principalmente del error estándar; es decir, a mayor valor del error estándar mayor amplitud del intervalo de confianza y, por tanto, menor precisión del valor estimado. Lo esperable es tener una menor amplitud del intervalo de confianza, por tanto, mayor precisión del valor estimado.

摘要
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目标
El objetivo principal de la Encuesta Permanente de Hogares Continua 2021 es generar indicadores relacionados con el empleo, el desempleo, los ingresos y otras características sociales y económicas, que permitan conocer la evolución del bienestar de la población paraguaya.
地理范围
La muestra total de la EPHC 2021 incluye los 15 departamentos del país más Asunción.
人口范围
La investigación va dirigida a la población que reside habitual o permanentemente en viviendas particulares. No incluye la población residente en las viviendas colectivas. Esta categoría comprende: los hoteles, pensiones y otras casas de huéspedes; aunque, sí se incluyen a las familias que, formando un grupo independiente residen dentro de estos establecimientos, como puede ocurrir con los directores de los centros, conserjes, porteros, etc.
数据收集时期
El levantamiento de los datos corresponde al período de octubre a diciembre de 2021.
主要研究领域
Se presenta un indicador del agregado de ingresos a nivel del hogar, denominado ingreso familiar mensual (se suman todos los ingresos de todas las personas de 10 y más años de edad).
地理覆盖范围
La Encuesta Permanente de Hogares Continua- 4to trim 2021 cubre todos los departamentos del país, excluyendo a los departamentos de Alto Paraguay y Boquerón, cuyas poblaciones representan menos del 2% de la población total del país.
分析单位
La unidad de análisis de la Encuesta Permanente de Hogares Continua, son los hogares particulares a nivel nacional y dentro de estos hogares se investigan a todos los miembros residentes habituales.
研究范围
La investigación va dirigida a la población que reside habitualmente o permanentemente en viviendas particulares.
Se excluye de la investigación a la población residente en las viviendas colectivas. Esta categoría comprende: los hoteles, pensiones y otras casas de huéspedes; aunque, sí se incluyen a las familias que, formando un grupo independiente residen dentro de estos establecimientos, como puede ocurrir con los directores de los centros, conserjes, porteros, etc.
数据类型
Encuesta por muestreo (ssd)
抽样程序
Características del diseño muestral
1. Marco muestral: El marco utilizado para la selección de la muestra de la región oriental no indígena está constituido por "segmentos", conformados a partir del Censo Nacional de Población y Viviendas 2012. Para la muestra, los segmentos utilizados como Unidades Primarias de Muestreo (UPM) es, el Área de Trabajo del Censista (ATC), con un promedio de 60 viviendas en el ámbito urbano y 45 viviendas en el ámbito rural.
Para los departamentos de la región occidental no indígena el marco está constituido también por "segmentos", conformados a partir del Censo Nacional de Población y Viviendas 2012.
Para la muestra, los segmentos utilizados como Unidades Primarias de Muestreo (UPM) es, el Área de Trabajo del Censista (ATC), con un promedio de 60 viviendas en el ámbito urbano y 45 viviendas en el ámbito rural.
2. Niveles de estimación:
Los niveles de desagregación para los cuales el diseño muestral permite obtener estimaciones con un nivel de confianza conocido son los siguientes:
- Total país
- Total urbano
- Total rural
- Asunción
- San Pedro
- Caaguazú
- Caazapá
- Itapúa
- Alto Paraná
- Central
- Resto
3. Estratificación geográfica:
Las variables de estratificación son, el departamento geográfico y el área de residencia. La EPHC 2021 tiene un total de 15 estratos. Éstos comprenderán Asunción, más los 6 departamentos y resto país divididos cada uno en estratos urbano y rural.
4. Tipo de muestreo: El diseño muestral corresponde a un diseño probabilístico por conglomerados con probabilidad proporcional al tamaño, bietápico y estratificado en la primera etapa. Es bietápico, ya que en una primera etapa se seleccionan dentro de cada estrato los segmentos censales o Unidades Primarias de Muestreo (UPM) y, en una segunda etapa, se seleccionan las viviendas o Unidades Secundarias de Muestreo (USM).
Primera etapa de selección: dentro de cada estrato, se selecciona un número determinado de UPMs en forma sistemática, con arranque aleatorio y con probabilidad proporcional al tamaño.
Segunda etapa de selección (Submuestreo): dentro de cada UPM escogida en la etapa anterior, se seleccionan aleatoriamente un total fijo de 12 viviendas sin reemplazo. Las viviendas se consideran como conglomerados; en ellas se investigan a todas las personas que habitualmente residen.
La EPHC 2017 da inicio a una nueva serie de encuestas, las cuales proporcionarán datos de manera trimestral y con solapamientos interanuales del 50% de los hogares, en todos los trimestres.
En la EPHC la muestra de las UPMs seleccionadas permanece fija por un periodo de 5 años y solo se renuevan las viviendas de un año a otro. Por tanto las UPMs seleccionadas para el periodo 2017-2021.
抽样偏差
Las viviendas efectivamente encuestadas no se corresponde con las viviendas previstas.
预期住房
4to trimestre 6012 viviendas
实际住房
4to trimestre 4646 viviendas
数据收集方式
Cara a Cara [f2f]
研究工具
Encuesta Permanente de Hogares Continua-4to Trimestre 2021
目标人群：针对居住在私人住宅中的一切常住人口或永久居住人口。
收集工具类型：半结构化，预编码和开放式回答。
格式：平板电脑。
问卷设计允许记录多达12人，其中每个受访者都分配一个行号（行1是户主）。
问卷包括以下部分：
1. 人口特征。
2. 住宅特征和耐用消费品清单。
3. 信息技术和通信。
4. 教育。
5. 健康。
6. 就业和劳动收入。
7. 家庭非农独立活动。
8. 农业林业及其衍生物活动。
访谈时长：访谈平均时长为2小时，可能需要一次或多次访问。
数据提供者：理想情况下，访谈由15岁及以上年龄的每个家庭成员进行，他们自行回答。对于15岁以下的未成年人，由户主、配偶或对他们的活动了解更多的家庭成员提供数据。在任何情况下，数据都不由家庭佣工、客人、邻居、访客等提供。
数据清理操作
La digitación y edición de datos generalmente se llevan a cabo en terreno, en forma simultánea a la recolección, usualmente en las oficinas regionales.
During the digitación de datos, el programa de ingreso se encarga de realizar una serie de controles de calidad, revelando errores e inconsistencias para ser corregidos antes de abandonar el segmento.
Una vez asegurada la consistencia de toda la información en terreno, los datos se editan a nivel central para asegurar una vez más la calidad.
Se procede al cálculo de los factores de expansión, se elaboran tablas y se presenta un resumen con los principales resultados de la encuesta, que contiene el conjunto cuidadosamente seleccionado de tablas.
响应率
La tasa de respuesta es de 77,3%。
抽样误差估计
抽样误差
Los errores de muestreo no se conocen directamente, pero sí es posible estimarlos a partir de los datos de la propia muestra. En tal sentido, mediante un software estadístico (ver Anexo 1), las estimaciones del error de muestreo, error relativo o, coeficiente de variación, intervalos de confianza, de las variables más importantes de la Encuesta Permanente de Hogares, del Módulo de Empleo, como son: Tasa de actividad, Tasa de ocupación, Tasa de desempleo, Estatus de pobreza, etc., tanto a nivel nacional como por algunos dominios de estudio.
A fin de interpretar de una manera sencilla estos resultados, seguidamente se presenta el concepto de cada columna de los cuadros.
估计：对于绝对值，是样本数据乘以扩展因子，对于比例或率是通过对每个变量进行研究的公式计算得出的百分比值。
样本估计的样本误差：是估计者方差的平方根的绝对值。抽样误差也称为标准误差，是衡量样本估计值接近所有可能样本平均值的精确程度的度量。
方差是一种统计量，它允许确定变量的分散程度或集合中元素在变量取值方面的异质性和同质性的程度。
一种简单解释标准误差（e.e.）的方法是将其解释为置信区间。
变异系数（C.V.）：变异系数（CV）定义为估计的标准误差除以估计值。它也被称为相对误差。
变异系数更清楚地表明了估计的精确程度；实际上，在家庭调查中，经验表明，变异系数不超过5%的估计非常精确；如果变异系数达到10%，估计仍然精确；具有20%变异系数的估计是可接受的；最后，超过20%的变异系数表明估计不可靠，因此应谨慎使用。
95%置信区间：是估计包括所有可能样本估计平均值的区间，具有指定的置信概率。此区间有一个下限和一个上限，预期实际或总体值将在该置信水平下找到。
对于任何调查的估计值“y”，可以以下方式获得置信区间：
估计值y ± z*e.e.
表达式z*e.e.被称为估计者的误差范围，它是由t和估计的标准误差的乘积给出的。
z的值是正态分布的横坐标，对于特定的概率。对于90%的置信水平，z = 1,645；对于95%，z = 1,96；对于99%，z = 2,58。
分析中使用的置信水平可以由信息使用者确定。通常采用95%。
置信区间的幅度主要取决于标准误差；也就是说，误差标准值越大，置信区间的幅度就越大，因此估计值的精确度就越低。预期的结果是置信区间的幅度较小，因此估计值的精确度较高。