PASCAL3D+
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资源简介:
3D 对象检测和姿态估计方法近年来变得流行,因为它们可以处理 2D 图像中的模糊性,并且与 2D 对象检测器相比,还可以为对象提供更丰富的描述。然而,大多数 3D 识别数据集仅限于每个类别的少量图像或在受控环境中捕获。在本文中,我们贡献了 PASCAL3D+ 数据集,这是一个用于 3D 对象检测和姿态估计的新颖且具有挑战性的数据集。 PASCAL3D+ 使用 3D 注释增强了 PASCAL VOC 2012 [1] 的 12 个刚性类别。此外,ImageNet [2] 为每个类别添加了更多图像。与现有的 3D 数据集相比,PASCAL3D+ 图像表现出更大的可变性,平均每个类别有 3,000 多个对象实例。我们相信该数据集将为研究 3D 检测和姿态估计提供丰富的测试平台,并将有助于显着推动该领域的研究。我们在我们的新数据集上提供了 DPM [3] 的变化结果,用于不同场景下的对象检测和视点估计,可用作社区的基线
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-04-28



