open-llm-leaderboard-old/details_nlpguy__Lelantos-low-tune
收藏Hugging Face2024-01-06 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在模型nlpguy/Lelantos-low-tune的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在模型nlpguy/Lelantos-low-tune的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集基本信息
- 数据集名称: Evaluation run of nlpguy/Lelantos-low-tune
- 数据集来源: 自动创建于模型 nlpguy/Lelantos-low-tune 在 Open LLM Leaderboard 的评估运行中。
- 数据集组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集创建: 从1次运行中创建，每个运行结果作为一个特定的分割存在于每个配置中，分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。
- 额外配置: "results" 配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_nlpguy__Lelantos-low-tune", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果日期: 2024-01-06T20:37:11.486361
- 结果详情: 包含多个任务的准确率（acc）、标准化准确率（acc_norm）、标准误差（acc_stderr、acc_norm_stderr）等指标。
配置信息
- 配置名称:
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
- 数据文件:
- 每个配置包含多个分割（如2024_01_06T20_37_11.486361和latest），每个分割对应一个或多个parquet文件路径。
