RF100

由 100 个数据集、7 个图像域、224,714 张图像和 805 个类标签组成，标记时间超过 11,170 小时This dataset resource comprises 100 constituent datasets, 7 image domains, 224,714 total images, and 805 class labels, with an accumulated annotation time exceeding 11,170 hours.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

RF100是一个大规模、多领域对象检测基准数据集，包含100个数据集、7个图像域、224,714张图像和805个类标签，标记时间超过11,170小时。它从大量公共数据中提炼而成，旨在提供语义多样化、真实世界的测试环境，以支持研究人员评估模型的泛化能力。数据集文件大小为87.89GB，采用MIT许可证，专注于目标检测任务。