Multimodal-Fatima/Sample_test

该数据集包含图像、标签、ID以及多种描述和检测信息。图像特征为图像类型，标签特征为类别标签，包含37种不同的动物类别，如阿比西尼亚猫、美国斗牛犬、孟加拉猫等。ID特征为整数类型。数据集还包含多种描述性文本和检测信息，如LAION和ViT模型的描述、BLIP模型的图像描述、DETA模型的检测信息等。数据集分为一个测试集，包含10个样本，总大小为368937字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image: 图像数据
• label: 分类标签，包含37种不同的动物品种，如0: abyssinian, 1: american bulldog等。
• id: 整数类型标识符
• Attributes_LAION_ViT_H_14_2B_descriptors_text_davinci_003_full: 字符串序列
• Attributes_ViT_L_14_descriptors_text_davinci_003_full: 字符串序列
• clip_tags_LAION_ViT_H_14_2B_with_openai: 字符串序列
• clip_tags_ViT_L_14_with_openai: 字符串序列
• blip_caption_beam_5_Salesforce_blip_image_captioning_large: 字符串类型
• blip_caption_Salesforce_blip_image_captioning_large_intensive: 字符串序列
• DETA_detections_deta_swin_large_o365: 包含多个子特征：
  • box: 浮点数序列
  • label: 字符串类型
  • location: 字符串类型
  • ratio: 浮点数类型
  • size: 字符串类型
• DETA_detections_deta_swin_large_o365_caption_all_patches_Salesforce_blip_image_captioning_large_: 包含多个子特征：
  • box: 双精度浮点数序列
  • captions_all_patches: 字符串序列
  • label: 字符串类型
  • location: 字符串类型
  • ratio: 双精度浮点数类型
  • size: 字符串类型
• clip_tags_ViT_L_14_simple_specific: 字符串类型

数据集分割

• test: 包含10个样本，总大小为368937.0字节。

数据集大小

• 下载大小: 250933字节
• 数据集大小: 368937.0字节