Breast Cancer Segmentation

乳腺癌语义分割 (BCSS)
BCSS数据集包含来自TCGA的乳腺癌图像的组织区域的超过20,000的分割注释。通过病理学家，病理学居民和医学生使用数字幻灯片存档的共同努力，对这个大型数据集进行了注释。它可以生成用于组织分割的高精度机器学习模型。

Breast Cancer Semantic Segmentation (BCSS)
The BCSS dataset contains over 20,000 segmentation annotations for tissue regions in breast cancer images sourced from The Cancer Genome Atlas (TCGA). This large-scale dataset was annotated through the collaborative efforts of pathologists, pathology residents, and medical students using digital slide archives. It enables the development of high-precision machine learning models for tissue segmentation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是乳腺癌语义分割（BCSS）数据集，包含来自TCGA的乳腺癌图像组织区域，拥有超过20,000个由专业医疗人员标注的分割注释，旨在支持高精度机器学习模型的开发。数据集由多所大学机构于2019年发布，适用于医学图像分析和癌症研究领域。