Um modelo de recomendação de métricas ágeis para organizações de software

A definição das métricas necessárias para auxiliar gerentes de projetos em contextos ágeis no gerenciamento dos seus projetos tende a ser uma tarefa árdua e muitas vezes secundária, uma vez que existem diversas métricas não catalogadas e descentralizadas sendo utilizadas de forma customizada por cada time de acordo com suas necessidades. A Inteligência Artificial tem sido utilizada no desenvolvimento de sistemas de recomendação para as mais diferentes aplicações, desde filmes e músicas em plataformas de streaming a novas compras em portais de vendas de produtos. Assim, o presente trabalho trata da documentação do desenvolvimento de um modelo de recomendação de métricas ágeis, utilizando um dataset de métricas criado através de pesquisas na área acadêmica, entrevistas e surveys com gerentes de projeto e pesquisadores. A recomendação se dará por um sistema web, em que o usuário responderá a perguntas referentes a seus objetivos e características do seu time, recebendo como resultado da recomendação do modelo de Machine Learning métricas que se encaixam em suas necessidades.

对敏捷环境中项目管理所需指标的界定往往是一项艰巨且往往居次要地位的任务，这是因为存在众多未归档且分散的指标，各团队根据自身需求进行定制化使用。人工智能技术在开发推荐系统方面已被广泛应用于各类应用场景，从流媒体平台上的电影和音乐推荐到电商平台上的新品购买推荐。因此，本项研究旨在对敏捷指标推荐模型的开发进行文档化，该模型通过学术研究、项目经理及研究人员的访谈与调查，构建了一个指标数据集。推荐系统将通过一个网络平台实现，用户需回答关于其目标和团队特征的问题，作为回应，系统将基于机器学习模型的推荐结果，向用户呈现符合其需求的指标。