喜马拉雅山区冰川分布（2017）|冰川研究数据集|气候变化数据集

本数据集整理和收集了喜马拉雅山区冰川分布，数据源为Randolph Glacier Inventory 6.0（RGI）（数据发布于2017年7月），数据集最新更新时间为2022-02-11。Randolph Glacier Inventory 6.0为全球冰川轮廓清单，可以在标注应有的致谢和引用后使用（acknowledgement）。该数据集旨在评估全球和大区域尺度上的总冰体积和冰川质量变化，是全球陆地冰空间测量计划的补充（Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)）。RGI的编制在政府间气候变化专门委员会第五次评估报告（IPCC AR5）的推动下完成。数据下载地址为：http://www.glims.org/RGI/rgi60_dl.html。其中喜马拉雅山区冰川分布涉及数据包括：Central Asia，South AsiaWest，SouthAsiaEast。合并三个子数据集后，生成喜马拉雅冰川分布数据。数据引用如下：RGI Consortium, 2017, Randolph Glacier Inventory (RGI) – A Dataset of Global Glacier Outlines:Version 6.0. Technical Report, Global Land Ice Measurements from Space, Boulder, Colorado,USA. Digital Media. DOI: https://doi.org/10.7265/N5-RGI-60。数据来源于Randolph Glacier Inventory 6.0（RGI）（数据发布于2017年7月）Randolph Glacier Inventory 6.0（RGI）是在Randolph Glacier Inventory 5.0（RGI）版本的基础上更新而来，最早的1.0版本内容由多个机构和组织共同完成，Central Asia 5.0版本与6.0版本没有更新。最早的1.0版本中大部分由中国第一次冰川编目组成（Shi et al.,2009）。South Aria West区域被GLIMS数据库覆盖（Raup et al., 2007）；South Asia East最早被GLIMS数据库覆盖（Raup et al., 2007）。质量控制：（1）ArcGIS修复几何，对所有多边形进行检查。检查多边形的闭合情况，消除重复顶点。（2）去除面积小于0.01km2的冰川。（3）拓扑检查，删除或校正对冰川边界调整时出现的重叠、间隙等。（4）利用Fortran子程序与Python对属性表进行检查。