真实世界模糊图像数据集

训练集：182 个不同场景的 3,758 个图像对Training Set: 3,758 image pairs from 182 distinct scenes

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于去模糊算法学习和基准测试的真实世界模糊图像数据集，包含训练集（182个场景的3,758个图像对）和测试集（50个场景的980个图像对），总文件大小为27.08GB。它由Jaesung Rim等人创建，并在2020年欧洲计算机视觉会议（ECCV）上发布，专门针对图像增强任务。