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India FASTag Route & Toll API (Passenger & Logistics)

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RapidAPI2026-04-27 更新2026-04-17 收录
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https://rapidapi.com/falanafalana18/api/india-fastag-route-toll-api-passenger-logistics
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官方服务:
资源简介:
An API for exact Indian routing and FASTag toll calculations. Features OSRM-powered route geometries, NHAI 2026 inflation-adjusted rates, and dynamic distance-based calculation for closed-loop expressways. Supports both passenger vehicles (car/jeep/bus) as well logistics vehicles (multi-axle trucks)
创建时间:
2026-04-27
原始信息汇总

India FASTag Route & Toll API (Passenger & Logistics) 数据集概述

基本信息

  • API名称: India FASTag Route & Toll API (Passenger & Logistics)
  • 类别: Transportation
  • 提供者: Falana Falana
  • 订阅者数量: 2
  • 流行度评分: 8.8
  • 服务等级: 95%
  • 延迟: 29330ms
  • 测试通过率: 100%

定价计划

  • BASIC: $0.00 / 月
  • PRO: $15.00 / 月
  • ULTRA: $49.00 / 月
  • MEGA: $159.00 / 月

核心功能描述

该API为物流、网约车和车队管理平台提供精确、可用于生产环境的路线规划和通行费计算。基于专用的路由架构,将行驶坐标与严格维护的印度收费站数据库进行映射,根据印度国家公路局(NHAI)现行收费规则返回高精度的成本估算。

主要特性

  • 企业级跨州精度: 保证为超过2500公里的跨国路线提供不间断的端到端通行费计算。
  • 商业车队就绪(特定车辆路线规划): 原生支持6种不同的车辆类别,应用自定义重量配置文件。
  • 动态距离定价: 对于封闭网络(如孟买-浦那高速公路),API自动计算车辆的确切入口和出口点,以应用正确的每公里NHAI费率。
  • 通用收费站支持: 自动检测、分类并计算标准固定收费收费站和复杂的基于距离的高速公路的费用。
  • 丰富的路线数据: 每个响应包括总行程距离(公里)、预计持续时间(分钟)、逐步的收费站明细以及用于即时地图渲染的编码路线几何图形(折线)。

技术概述

一个用于精确印度路线规划和FASTag通行费计算的RESTful API。特性包括OSRM驱动的路线几何图形、NHAI 2026通胀调整费率以及闭环高速公路的动态基于距离的计算。支持乘用车辆(汽车/吉普车/巴士)以及物流车辆(多轴卡车)。

端点

计算行程与通行费

  • 端点: GET /calculate_trip
  • 描述: 核心路由和定价引擎。计算两点之间的最优驾驶路线,并根据当前NHAI WPI调整后的费率返回确切的通行费成本。
  • 必需参数:
    • start_lat: 起点的纬度。
    • start_lon: 起点的经度。
    • end_lat: 目的地的纬度。
    • end_lon: 目的地的经度。
  • 可选参数:
    • vehicle_type: 字符串。默认为car。定义定价乘数。
  • 支持的车辆类型:
    • car (乘用车 / 吉普车 / 货车)
    • lcv (轻型商用车 / 小型巴士)
    • bus (巴士 / 2轴卡车)
    • truck_3_axle (3轴商用车)
    • truck_4_to_6_axle (重型建筑机械 / 土方设备)
    • truck_7_plus_axle (超大车辆)

认证

所有请求必须使用唯一的RapidAPI密钥进行认证。

  • 请求头: X-RapidAPI-Key: YOUR_API_KEY

性能更新

底层空间索引管道已进行重大性能更新。请求延迟已从37秒大幅缩短至3秒以下,同时保持100%的数学精度零妥协。

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作