open-llm-leaderboard-old/details_CausalLM__7B-DPO-alpha
收藏Hugging Face2023-11-19 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型CausalLM/7B-DPO-alpha进行评估时自动创建的。数据集由64个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型CausalLM/7B-DPO-alpha进行评估时自动创建的。数据集由64个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of CausalLM/7B-DPO-alpha
数据集摘要
- 该数据集是在模型 CausalLM/7B-DPO-alpha 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。
- 数据集包含 64 个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从 1 次运行中创建，每个运行可以在每个配置中找到一个特定的拆分，拆分名称使用运行的时间戳。"train" 拆分始终指向最新的结果。
- 一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
最新结果
- 这些是最新的结果，来自 2023-11-19T11:08:51.305800 的运行。
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 拆分：2023_11_19T11_08_51.305800, latest
- 路径：
**/details_harness|arc:challenge|25_2023-11-19T11-08-51.305800.parquet
-
harness_drop_3
- 拆分：2023_11_19T11_08_51.305800, latest
- 路径：
**/details_harness|drop|3_2023-11-19T11-08-51.305800.parquet
-
harness_gsm8k_5
- 拆分：2023_11_19T11_08_51.305800, latest
- 路径：
**/details_harness|gsm8k|5_2023-11-19T11-08-51.305800.parquet
-
harness_hellaswag_10
- 拆分：2023_11_19T11_08_51.305800, latest
- 路径：
**/details_harness|hellaswag|10_2023-11-19T11-08-51.305800.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 拆分：2023_11_19T11_08_51.305800, latest
- 路径：
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-11-19T11-08-51.305800.parquet等
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_CausalLM__7B-DPO-alpha_public", "harness_winogrande_5", split="train")
以上内容总结了数据集的关键信息，包括数据集名称、摘要、最新结果、配置详情以及数据加载示例，确保信息的准确性和易于理解。
