GeneCIS

GeneCIS是一个用于评估模型适应不同图像相似性条件的基准数据集。该数据集通过重新利用现有的公共数据集构建，包含四个评估任务，旨在测试模型在零射击评估中的表现。GeneCIS涵盖了广泛的实际用例，并设计用于评估模型对开放集相似性条件的适应能力。数据集的构建考虑了用户可能对场景中的对象或属性感兴趣的情况，以及条件可能关注图像的特定方面或指定图像变化的情况。GeneCIS的目的是推动对条件图像相似性问题的研究，特别是在模型如何灵活适应不同相似性概念方面。