five

东南亚各国知识产权法律双语结构化对照知识图谱

收藏
上海市数据产品知识产权管理平台2026-05-27 更新2026-05-28 收录
下载链接:
https://sjdj.sipa.sh.gov.cn/#/home/view/publicNotice
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
原文件采用 Excel (.xlsx) 二维表结构存储,字段共包含法律名称(文本型)、法律编号、项序、法条原文(文本型)、法条中文翻译(文本型)、创建时间、更新时间、删除时间共8个字段,以法律名称/法律编号+项序为联合主键,更新时间、删除时间可为空,共4173条记录;knowledge_graph.json是整个知识图谱的完整 JSON 备份文件,包含所有实体、关系及属性数据,是图谱的通用格式文件;neo4j_import.cql是为 Neo4j 数据库生成的批量导入脚本文件,包含了创建节点、关系的完整 Cypher 命令;nodes_article.csv为法条 / 条款节点数据文件,存储了所有具体法条条款的实体数据,共包含数千条法条节点记录,用于 Neo4j 导入法条类实体节点;nodes_law.csv为法律 / 章节层级节点数据文件,存储了各章节、部分的根节点数据,用于构建图谱的层级结构;relationships.csv为节点间关系数据文件,用于 Neo4j 导入节点间的关联关系,将法条、章节、法律概念连接为完整的知识图谱。
提供机构:
丝桥知律(重庆)信息技术有限责任公司
创建时间:
2026-05-27
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
该数据集以知识图谱形式结构化呈现东南亚各国知识产权法律,并支持双语对照,便于用户跨语言查询和对比不同国家的知识产权法规。通过结构化关联,用户可高效获取法律条文、条款关系及国家间差异,适用于法律研究、国际知识产权分析等场景。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作