Tarun23/Ego2Exo

Ego2Exo数据集是从Meta发布的EgoExo4D数据集中精选出来的，主要用于视频分类、文本分类和零样本分类任务。数据集的语言为英语，规模在10K到100K之间。数据集的准备过程包括选择视频片段、叙述和标签集，详细的文档可以在提供的colab笔记本中找到。下载数据集需要从EgoExo4D网站获取原始视频片段，并可能需要签署许可协议。此外，还可以下载预提取的Omnivore特征或完整的视频片段。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 许可证: MIT
• 任务类别:
  • 视频分类
  • 文本分类
  • 零样本分类
• 语言: 英语
• 数据集大小: 10K<n<100K

数据集准备

• 来源: 从Meta发布的EgoExo4D数据集中精选而成。
• 详细步骤: 包括视频片段选择、叙述和标签集的完整文档可在colab notebook中找到。需先从原始数据集中下载注释和关键步骤标签。

数据集下载指南

• 视频片段下载: 需遵循Meta的指南从EgoExo4D网站下载，可能需要签署许可协议，审批时间最长可达48小时。

• 预提取特征下载: 使用Omnivore特征，可通过以下命令下载：

  sh omnivore_features_download.sh <data_dir>

• 完整视频下载: 若需下载与本数据集对应的完整视频，建议仅下载基准测试中使用的视频，使用以下命令：

  sh takes_download.sh <data_dir>